fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безликие
Автор: Дмитрий Гришанин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433009
Слов в произведении (СВП):64148
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.85
СДП авторского текста, знаков:99.39
СДП диалога, знаков:54.92
Доля диалогов в тексте:57.56%
Доля авторского текста в диалогах:6.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8073
Активный словарный запас (АСЗ):7642
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2693.39 —> 8017-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15622 (24.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48526 (75.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15204 (31.33%)
          Прилагательное5384 (11.10%)
          Глагол11618 (23.94%)
          Местоимение-существительное5115 (10.54%)
          Местоименное прилагательное2717 (5.60%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)868 (1.79%)
          Числительное (порядковое)105 (0.22%)
          Наречие3138 (6.47%)
          Предикатив434 (0.89%)
          Предлог6011 (12.39%)
          Союз5337 (11.00%)
          Междометие1190 (2.45%)
          Вводное слово170 (0.35%)
          Частица4497 (9.27%)
          Причастие736 (1.52%)
          Деепричастие130 (0.27%)
Служебных слов:25184 (51.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391944128.7.022.34111.125276.43154.3.40
Прилагательное466.1172.1.97.05.76.051.7.293.85.92.092.6.88.07
Глагол361420137.9.042.168.91.133183.9.27112.2.45
Местоимение-существительное107.5255.93.5.001.1.076.8.948.35.5.65.5611.41.02
Местоименное прилагательное236.651.51.3.00.58.021.4.4921.7.29.043.49.05
Местоимение-предикатив.02.00.13.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.41.6.47.32.02.54.02.25.111.5.77.09.04.76.20.04
Числительное (порядковое).86.04.25.04.04.00.05.00.00.00.04.20.02.00.22.00.00
Наречие4.26165.91.2.02.86.073.2.764.42.9.79.045.86.14
Предикатив.67.451.4.52.27.00.05.00.27.05.45.76.13.07.59.05.00
Предлог55143.51015.073.1.721.1.22.161.1.00.04.611.8.02
Союз137.320143.2.051.3.077.928.35.61.2.2310.54.29
Междометие5.61.61.25.21.4.02.22.001.1.021.21.4.18.001.1.13.13
Вводное слово.34.14.72.52.11.00.05.00.29.07.16.27.05.00.22.00.00
Частица8.34.3297.51.8.001.8.054.3.635.87.2.63.296.4.56.16
Причастие5.71.1.63.43.32.00.14.00.36.042.5.49.07.00.16.07.00
Деепричастие.32.18.34.09.04.00.00.02.02.00.83.13.00.00.22.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202324242625262627
Прилагательное5.26.76.88.49.38.58.99.59.310
Глагол16182021212018201820
Местоимение-существительное1113119.28.46.576.56.16.4
Местоименное прилагательное2.64.64.34.24.14.54.74.94.44.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.51.31.61.41.41.71.31.11.2
Числительное (порядковое).30.40.20.10.10.20.20.10.10.20
Наречие7.26.555.44.44.54.54.74.63.9
Предикатив1.801.60.60.70.60.60.60.70
Предлог8.27.47.88.89.6111010109.7
Союз158.76.86.87.17.68.57.497.5
Междометие5.81.11.21.71.51.71.91.51.91.9
Вводное слово.80.30.30.20.20.20.20.20.20.10
Частица11108.96.66.566.86.36.95.7
Причастие.50.501.111.11.51.6.801.51.5
Деепричастие.40.30.10.20.20.20.40.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.64
          .    точка63.60
          -    тире32.67
          !    восклицательный знак13.70
          ?    вопросительный знак10.30
          ...    многоточие11.93
          !..    воскл. знак с многоточием1.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка3.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.14
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Гришанин
 50
2. Андрей Ерпылев
 39
3. Владимир Свержин
 39
4. Борис Акунин
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Павел Марушкин
 38
7. Вячеслав Бакулин
 38
8. Галина Романова
 38
9. Андрей Уланов
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх