fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стеклянный ветер
Автор: Дмитрий Гришанин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:662889
Слов в произведении (СВП):98221
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.96
СДП авторского текста, знаков:86.06
СДП диалога, знаков:54.48
Доля диалогов в тексте:42.93%
Доля авторского текста в диалогах:5.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10717
Активный словарный запас (АСЗ):10107
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.13 —> 5568-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24141 (24.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74080 (75.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24283 (32.78%)
          Прилагательное9147 (12.35%)
          Глагол17109 (23.10%)
          Местоимение-существительное7217 (9.74%)
          Местоименное прилагательное4501 (6.08%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1121 (1.51%)
          Числительное (порядковое)206 (0.28%)
          Наречие5127 (6.92%)
          Предикатив640 (0.86%)
          Предлог9380 (12.66%)
          Союз7186 (9.70%)
          Междометие1672 (2.26%)
          Вводное слово279 (0.38%)
          Частица7051 (9.52%)
          Причастие1753 (2.37%)
          Деепричастие202 (0.27%)
Служебных слов:37507 (50.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471947119.8.001.7.5211.9626224.8.50145.3.45
Прилагательное537.9152.41.3.00.74.152.3.323.64.3.87.072.91.8.08
Глагол311621129.081.8.319.8133152.9.44103.3.22
Местоимение-существительное9.96.7226.13.1.00.85.106.6.796.44.60.4411.53.10
Местоименное прилагательное2394.81.81.4.01.40.061.5.292.31.6.18.022.7.84.02
Местоимение-предикатив.00.01.02.02.02.00.00.00.00.01.02.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.9.43.27.05.30.02.27.061.1.83.13.00.72.21.01
Числительное (порядковое)1.3.07.27.05.03.00.09.00.02.00.03.20.02.00.13.08.00
Наречие4.87.4165.31.7.00.49.023.8.524.92.7.68.205.41.2.09
Предикатив.76.361.3.65.32.00.06.01.52.02.46.65.03.00.82.06.01
Предлог53163.59.615.012.9.64.89.09.161.2.02.00.703.3.05
Союз116.416113.1.03.97.096.1.827.45.41.1.3810.99.24
Междометие5.11.21.141.4.01.20.01.91.101.31.1.37.011.28.13
Вводное слово.31.24.66.58.14.00.01.01.17.02.22.25.05.00.32.01.00
Частица7.95.22971.8.011.5.074.9.765.56.2.65.308.79.10
Причастие8.51.71.1.80.61.00.12.01.61.024.4.54.17.02.24.22.01
Деепричастие.42.16.18.08.03.00.00.00.06.00.97.08.00.02.16.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324262527272727
Прилагательное6.27.87.899.79.79.79.61011
Глагол12192021202019171817
Местоимение-существительное9.9121097.16.86.25.65.85.7
Местоименное прилагательное2.24.94.74.74.54.54.74.655.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.21.31.31.11.211.3
Числительное (порядковое).30.30.30.20.10.20.10.20.20.10
Наречие86.764.74.94.64.95.14.34.8
Предикатив1.4.80.60.70.70.50.50.40.80.60
Предлог8.97.58.59.29.71010111110
Союз157.85.85.86.37.16.87.276.6
Междометие5.91.11.31.21.31.41.41.41.11.4
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.30.30.20.10
Частица11108.66.96.45.96.47.25.85.8
Причастие1.11.11.41.41.61.81.92.12.22.1
Деепричастие.70.20.10.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.02
          .    точка66.13
          -    тире25.78
          !    восклицательный знак14.17
          ?    вопросительный знак8.50
          ...    многоточие9.73
          !..    воскл. знак с многоточием1.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие4.26
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Гришанин
 55
2. Андрей Ерпылев
 40
3. Вячеслав Бакулин
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Александр Зорич
 40
6. Zотов
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Сергей Костин
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Андрей Щупов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх