fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слотеры. Песнь крови
Автор: Виталий Обедин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:822662
Слов в произведении (СВП):116624
Приблизительно страниц:433
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.65
СДП авторского текста, знаков:86.67
СДП диалога, знаков:59.32
Доля диалогов в тексте:38.48%
Доля авторского текста в диалогах:6.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13384
Активный словарный запас (АСЗ):12244
Активный несловарный запас (АНСЗ):1140
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3172.90 —> 1789-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12289.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25150 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91474 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31338 (34.26%)
          Прилагательное11344 (12.40%)
          Глагол19097 (20.88%)
          Местоимение-существительное7460 (8.16%)
          Местоименное прилагательное5282 (5.77%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1239 (1.35%)
          Числительное (порядковое)280 (0.31%)
          Наречие4430 (4.84%)
          Предикатив851 (0.93%)
          Предлог10911 (11.93%)
          Союз8753 (9.57%)
          Междометие1841 (2.01%)
          Вводное слово240 (0.26%)
          Частица6513 (7.12%)
          Причастие2795 (3.06%)
          Деепричастие256 (0.28%)
Служебных слов:41262 (45.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322399.911.001.8.579.41.231296.1.401411.56
Прилагательное587.6141.61.1.01.33.111.5.4548.91.4.022.72.20
Глагол421622129.8.032.1.286.71.231122.8.23102.9.24
Местоимение-существительное9.47.3242.82.4.001.1.104.9.714.43.5.45.408.7.59.13
Местоименное прилагательное246.26.82.31.2.00.39.061.2.781.82.20.102.8.75.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.61.1.21.36.00.22.01.16.031.8.60.07.05.37.17.00
Числительное (порядковое)1.5.06.26.06.01.00.02.02.01.00.11.31.00.00.09.04.00
Наречие3.45.9133.2.97.01.38.062.1.472.63.3.41.083.71.1.12
Предикатив.87.322.72.35.00.07.00.33.14.79.52.14.00.69.11.01
Предлог56153.6915.001.8.64.59.36.051.1.40.00.532.1.03
Союз1710177.53.9.00.94.265.3.766.64.79.166.93.2.23
Междометие4.61.41.32.81.4.00.06.06.77.091.41.5.12.04.95.23.05
Вводное слово.29.09.56.28.05.00.02.00.16.01.17.33.04.00.17.02.00
Частица74.4264.41.3.001.8.132.8.563.74.9.49.174.51.2.24
Причастие112.51.2.83.71.00.10.02.69.106.1.87.24.03.56.38.04
Деепричастие.48.13.23.08.09.00.00.00.02.021.09.02.00.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242527282930293029
Прилагательное8.69.39.49.5109.99.6111111
Глагол13202220191918161616
Местоимение-существительное159.57.57.26.365.24.754.2
Местоименное прилагательное3.64.94.854.84.54.64.94.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.31.311.11.3.80.90
Числительное (порядковое).40.20.30.20.20.20.30.30.20.30
Наречие6.24.843.83.73.43.43.23.63.6
Предикатив1.4.90.90.60.70.70.60.70.80.60
Предлог9.66.98.19.59.51010101010
Союз117.566.96.57.37.68.77.68.1
Междометие4.1.801.21.31.71.31.81.71.81.6
Вводное слово.60.20.50.20.10.20.20.20.10.20
Частица77.96.75.55.55.45.75.45.55.2
Причастие1.21.72.12.12.52.32.62.82.93.2
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.91
          .    точка75.16
          -    тире18.68
          !    восклицательный знак7.18
          ?    вопросительный знак7.54
          ...    многоточие6.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка6.81
          ()    скобки1.97
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Обедин
 58  – ожидает пересчёта
2. Сергей Вольнов
 43  – ожидает пересчёта
3. Илья Крымов
 43  – ожидает пересчёта
4. Виталий Зыков
 42  – ожидает пересчёта
5. Юлия Фирсанова
 42  – ожидает пересчёта
6. Дмитрий Дашко
 42  – ожидает пересчёта
7. Кирилл Алейников
 42
8. Владимир Мясоедов
 42  – ожидает пересчёта
9. Александр Зорич
 42  – ожидает пересчёта
10. Дмитрий Воронин
 42  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх