fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сторож брату своему
Автор: Ксения Медведевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1127862
Слов в произведении (СВП):163006
Приблизительно страниц:576
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.4
СДП авторского текста, знаков:66.54
СДП диалога, знаков:41.92
Доля диалогов в тексте:34.37%
Доля авторского текста в диалогах:10%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16090
Активный словарный запас (АСЗ):13390
Активный несловарный запас (АНСЗ):2700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3177.81 —> 1750-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12593.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33120 (20.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:129886 (79.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное41300 (31.80%)
          Прилагательное13969 (10.75%)
          Глагол30409 (23.41%)
          Местоимение-существительное9570 (7.37%)
          Местоименное прилагательное5152 (3.97%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1231 (0.95%)
          Числительное (порядковое)185 (0.14%)
          Наречие6367 (4.90%)
          Предикатив858 (0.66%)
          Предлог15965 (12.29%)
          Союз13199 (10.16%)
          Междометие2443 (1.88%)
          Вводное слово378 (0.29%)
          Частица9077 (6.99%)
          Причастие3108 (2.39%)
          Деепричастие565 (0.43%)
Служебных слов:56373 (43.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818538.15.9.021.1.178.6.9031294.8.53136.2.81
Прилагательное499.2181.6.72.00.23.051.4.2644.5.71.142.22.2.29
Глагол471821117.9.051.5.248.9.7339183.4.659.73.3.58
Местоимение-существительное8.55244.22.1.01.71.113.8.665.33.9.77.248.3.44.12
Местоименное прилагательное164.45.61.5.67.01.34.051.2.3621.7.19.082.5.40.06
Местоимение-предикатив.02.02.08.02.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.82.73.20.23.01.18.06.11.06.71.59.05.04.37.20.01
Числительное (порядковое).78.01.15.00.01.00.02.02.02.00.05.12.03.00.05.01.00
Наречие4.64153.71.01.31.042.5.394.12.4.48.143.86.16
Предикатив.74.251.5.45.19.00.05.00.18.12.36.47.10.04.58.02.00
Предлог67182.68.410.001.6.31.85.19.171.00.06.02.674.7.23
Союз188.4269.13.4.05.73.106.1.567.74.8.72.228.21.5.55
Междометие6.31.41.22.91.1.00.11.01.37.08.54.73.12.05.88.18.01
Вводное слово.35.16.44.28.06.00.01.00.15.03.21.38.05.01.33.01.01
Частица83.9254.81.3.001.1.022.3.494.76.5.70.225.21.26
Причастие1121.00.34.33.00.05.01.53.054.8.82.30.04.36.38.02
Деепричастие.90.26.77.22.09.00.02.01.09.04.91.26.04.00.20.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326283130313232
Прилагательное7.48.98.39.18.99.69.69.9109.3
Глагол14252623211919191818
Местоимение-существительное119.37.86.25.54.84.54.14.14
Местоименное прилагательное2.73.83.13.23.53.23.63.32.93.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.60.901.90.60.80.80.80
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.10.10.00.10
Наречие6.65.74.23.93.53.53.63.33.43.2
Предикатив1.1.70.60.50.50.30.40.50.30.50
Предлог9.37.29.911111111111112
Союз166.96.5777.87.988.27.4
Междометие4.111.31.41.51.51.51.21.21.3
Вводное слово.30.30.20.20.20.30.20.30.20.30
Частица7.57.36.75.75.55.255.14.65
Причастие1.31.31.51.92.22.22.32.22.62.7
Деепричастие.70.40.40.30.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.17
          .    точка81.49
          -    тире37.45
          !    восклицательный знак13.31
          ?    вопросительный знак9.89
          ...    многоточие10.22
          !..    воскл. знак с многоточием1.79
          ?..    вопр. знак с многоточием1.34
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие11.15
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Медведевич
 56
2. Сергей Волков
 41
3. Владислав Русанов
 41
4. Олег Верещагин
 39
5. Елена Хаецкая
 39
6. Дмитрий Скирюк
 39
7. Валерий Большаков
 39
8. Тимур Максютов
 39
9. Диана Удовиченко
 38
10. Юлия Зонис
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх