fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лукоморье. Поиски боевого мага
Автор: Сергей Бадей
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:95452
Слов в произведении (СВП):13951
Приблизительно страниц:46
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.33
СДП авторского текста, знаков:52.31
СДП диалога, знаков:36.95
Доля диалогов в тексте:56.81%
Доля авторского текста в диалогах:9.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3176
Активный словарный запас (АСЗ):3050
Активный несловарный запас (АНСЗ):126
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2537.09 —> 9965-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3535 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10416 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2745 (26.35%)
          Прилагательное1022 (9.81%)
          Глагол2754 (26.44%)
          Местоимение-существительное1519 (14.58%)
          Местоименное прилагательное670 (6.43%)
          Местоимение-предикатив6 (0.06%)
          Числительное (количественное)127 (1.22%)
          Числительное (порядковое)27 (0.26%)
          Наречие664 (6.37%)
          Предикатив124 (1.19%)
          Предлог1167 (11.20%)
          Союз1152 (11.06%)
          Междометие228 (2.19%)
          Вводное слово43 (0.41%)
          Частица992 (9.52%)
          Причастие158 (1.52%)
          Деепричастие28 (0.27%)
Служебных слов:5805 (55.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2814369.69.4.091.2.186.9.9020172.6.09114.18
Прилагательное355.4221.4.63.00.18.091.6.093.15.1.63.002.31.6.18
Глагол3613202210.272.5.097.51.436192.8.45112.3.27
Местоимение-существительное13114284.9.00.99.3691.18.97.81.1.9915.63.27
Местоименное прилагательное295.16.53.21.1.09.54.001.4.182.71.2.36.093.4.54.00
Местоимение-предикатив.00.00.18.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.541.5.36.27.00.18.00.09.091.4.54.00.00.54.09.00
Числительное (порядковое)1.5.18.27.00.09.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00
Наречие4.25.1186.42.3.00.18.002.7.182.53.2.90.095.9.72.09
Предикатив1.1.452.4.63.45.00.09.00.36.27.90.36.18.00.36.00.09
Предлог489.65.31418.001.5.72.72.45.271.3.00.00.631.7.00
Союз12619204.3.091.1.458.61.57.761.3.099.9.54.09
Междометие4.71.2.905.31.2.00.00.18.63.18.631.4.09.001.2.00.18
Вводное слово.45.27.63.63.18.00.00.00.09.00.18.63.00.00.54.00.00
Частица6.84.832101.9.002.093.81.44.68.4.54.457.8.63.00
Причастие3.81.61.4.36.45.00.00.00.63.002.9.54.18.00.00.09.00
Деепричастие.36.27.09.09.09.00.00.00.00.001.1.09.00.00.18.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10131720232727263126
Прилагательное6.16.66.388.7998.77.211
Глагол17232422202021201718
Местоимение-существительное1815131297.86.58.275.8
Местоименное прилагательное2.44.64.45.66.25.45.46.46.18.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.00.00.10.20.00
Числительное (колич-ое).50.90.90.901.41.11.1.90.001.5
Числительное (порядковое).10.30.30.00.20.10.20.30.20.00
Наречие7.56.55.14.23.93.85.23.43.32.9
Предикатив1.71.90.70.501.1.80.60.60.00
Предлог5.55.99.3109.2108.79.41210
Союз1697.36.785.57.276.47.3
Междометие5.11.2.901.21.21.1.501.32.70
Вводное слово.90.40.30.30.10.00.10.10.40.00
Частица9.11195.66.55.85.45.14.75.1
Причастие.40.70.9011.61.91.51.51.62.7
Деепричастие.50.10.20.30.20.10.00.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.14
          .    точка102.79
          -    тире52.76
          !    восклицательный знак38.42
          ?    вопросительный знак17.56
          ...    многоточие4.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка1.58
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Бадей
 39
2. Олег Рой
 31
3. Степан Вартанов
 31
4. Сергей Садов
 31
5. Алекс Орлов
 31
6. Алекс Кош
 31
7. Александр Конторович
 30
8. Сергей Недоруб
 30
9. Александр Рудазов
 30
10. Елизавета Шумская
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх