fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нет места для живых
Автор: Сергей Туманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:74960
Слов в произведении (СВП):10751
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.88
СДП авторского текста, знаков:62.92
СДП диалога, знаков:32.09
Доля диалогов в тексте:45.48%
Доля авторского текста в диалогах:7.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3147
Активный словарный запас (АСЗ):3069
Активный несловарный запас (АНСЗ):78
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2989.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2335 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8416 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3049 (36.23%)
          Прилагательное1038 (12.33%)
          Глагол1908 (22.67%)
          Местоимение-существительное703 (8.35%)
          Местоименное прилагательное327 (3.89%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)126 (1.50%)
          Числительное (порядковое)27 (0.32%)
          Наречие524 (6.23%)
          Предикатив105 (1.25%)
          Предлог1134 (13.47%)
          Союз807 (9.59%)
          Междометие133 (1.58%)
          Вводное слово42 (0.50%)
          Частица536 (6.37%)
          Причастие160 (1.90%)
          Деепричастие30 (0.36%)
Служебных слов:3714 (44.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322637.26.002.3.34111.137272.9.45115.31.6
Прилагательное617.9141.31.3.00.56.001.7.674.24.7.89.111.82.11
Глагол3819179.45.9.111.5.008.62.236132.5.569.13.45
Местоимение-существительное116.9214.43.6.00.45.005.3.785.84.8.2217.5.67.11
Местоименное прилагательное1564.71.3.67.00.34.00.78.222.31.1.00.111.9.67.00
Местоимение-предикатив.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.781.1.11.34.00.22.22.22.112.56.00.00.11.45.00
Числительное (порядковое)1.7.22.34.11.00.00.00.00.00.00.11.45.00.00.11.00.00
Наречие6.74.2164.67.00.22.004.4.676.63.22.113.8.67.22
Предикатив1.1.893.6.45.34.00.00.00.34.11.22.78.11.00.56.00.00
Предлог73222.97.98.8.003.81.5.67.00.22.89.00.00.452.8.11
Союз167.719112.001.1.117.71.574.91.2.227.2.78.22
Междометие5.7814.2.34.00.00.00.45.00.67.22.00.00.56.22.11
Вводное слово.67.22.78.22.22.00.00.00.56.11.11.34.00.00.78.11.00
Частица6.73244.51.1.00.67.003.4.783.45.1.11.674.2.34.00
Причастие6.42.6.78.34.11.00.00.00.78.004.4.11.45.11.22.34.00
Деепричастие.22.11.67.22.00.00.00.00.00.001.2.11.11.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26242428293230323136
Прилагательное5.89.39.39.1107.813111113
Глагол12252318181918141615
Местоимение-существительное129.58.26.24.55.44.13.12.12.8
Местоименное прилагательное2.73.23.432.72.82.53.13.43.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.3.901.31.61.21.61.31.8.60
Числительное (порядковое).50.10.30.10.40.50.20.20.20.30
Наречие6.86.14.64.14.63.14.265.54.2
Предикатив1.8.80.801.11.4.80.501.70.60
Предлог8.37121312129.913139.8
Союз124.65.27.47.498.86.16.27.3
Междометие3.21.9011.2.90.90.401.6.30
Вводное слово.70.50.50.40.10.10.301.50.00
Частица5.36.75.65.84.44.44.44.64.14.5
Причастие.30.701.5.901.21.71.63.52.52.2
Деепричастие.20.60.30.00.30.30.00.00.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.78
          .    точка130.31
          -    тире33.11
          !    восклицательный знак8.00
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие4.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка13.39
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Туманова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 30
2. Владимир Васильев
 28
3. Алекс Орлов
 28
4. Андрей Левицкий
 28
5. Иван Сербин
 28
6. Вячеслав Шалыгин
 28
7. Данил Корецкий
 28
8. Эдуард Николаевич Веркин
 28
9. Виталий Сертаков
 28
10. Олег Верещагин
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх