fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перехват
Автор: Вячеслав Васильев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527170
Слов в произведении (СВП):73111
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.26
СДП авторского текста, знаков:74.44
СДП диалога, знаков:50.33
Доля диалогов в тексте:37.02%
Доля авторского текста в диалогах:11.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8534
Активный словарный запас (АСЗ):7959
Активный несловарный запас (АНСЗ):575
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2645.34 —> 8727-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18244 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54867 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18493 (33.71%)
          Прилагательное6602 (12.03%)
          Глагол12506 (22.79%)
          Местоимение-существительное3888 (7.09%)
          Местоименное прилагательное2863 (5.22%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)980 (1.79%)
          Числительное (порядковое)302 (0.55%)
          Наречие3471 (6.33%)
          Предикатив634 (1.16%)
          Предлог7468 (13.61%)
          Союз5782 (10.54%)
          Междометие1176 (2.14%)
          Вводное слово267 (0.49%)
          Частица5305 (9.67%)
          Причастие1485 (2.71%)
          Деепричастие266 (0.48%)
Служебных слов:27022 (49.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220447.27.6.002.6.82111.433214.7.42146.5.98
Прилагательное506.5151.51.3.02.35.141.5.454.44.81.1.143.31.7.30
Глагол3417228.16.8.032.5.5191.430142.8.50134.4.50
Местоимение-существительное7.35.4173.61.8.00.55.114.7.594.73.1.45.458.6.59.06
Местоименное прилагательное214.35.51.31.2.00.40.161.3.3521.6.14.063.7.59.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.6.27.27.00.85.03.34.051.9.90.06.05.42.18.00
Числительное (порядковое)2.7.21.34.05.08.00.05.06.10.02.19.35.02.00.08.06.03
Наречие4.76.2153.51.3.05.46.163.1.715.32.9.64.164.51.2.14
Предикатив.82.552.5.82.19.00.13.02.46.10.56.71.06.03.72.13.00
Предлог591848.815.023.71.77.06.261.2.02.021.13.5.13
Союз147.4188.43.4.001.2.5871.29.36.61.1.359.61.4.38
Междометие4.81.31.23.51.1.00.05.06.96.181.31.4.11.031.2.45.13
Вводное слово.64.40.74.53.13.00.05.00.29.08.24.27.06.02.34.02.02
Частица7.65.2294.52.2.001.4.084.7.93610.55.407.61.27
Причастие8.72.41.2.56.40.00.14.08.88.084.91.2.22.00.95.18.06
Деепричастие.50.16.38.13.13.00.02.00.13.051.3.24.00.00.67.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212425282827292929
Прилагательное6.687.88.99.49.19.9109.912
Глагол14192122201818171615
Местоимение-существительное7.18.57.46.84.44.45.24.73.73.7
Местоименное прилагательное2.44.53.74.34444.14.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.31.51.31.61.61.51.91.5
Числительное (порядковое).70.40.40.40.30.30.30.40.50.50
Наречие6.96.45.34.24.44.544.33.94.7
Предикатив1.91.3.80.80.70.60.60.70.60.70
Предлог9.27.99.310111111111111
Союз169.56.86.16.97.37.55.97.97.8
Междометие5.1.801.1111.41.61.71.61.1
Вводное слово1.2.50.30.30.30.20.20.40.20.30
Частица119.18.56.96.66.96.26.46.26.3
Причастие1.21.21.71.82.32.32.42.72.22.4
Деепричастие.80.30.30.30.30.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.57
          .    точка89.55
          -    тире30.93
          !    восклицательный знак7.76
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие10.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка28.22
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие3.71
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вячеслава Васильева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 41
2. Дмитрий Янковский
 40
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Вячеслав Кумин
 40
5. Алекс Каменев
 39
6. Александр Быченин
 39
7. Михаил Михеев
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. Сергей Вольнов
 38
10. Мария Симонова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх