fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долг
Автор: Райдо Витич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:82929
Слов в произведении (СВП):12938
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.66
СДП авторского текста, знаков:49.32
СДП диалога, знаков:31.91
Доля диалогов в тексте:39.24%
Доля авторского текста в диалогах:6.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3173
Активный словарный запас (АСЗ):2916
Активный несловарный запас (АНСЗ):257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.59 —> 7624-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3258 (25.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9680 (74.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2967 (30.65%)
          Прилагательное705 (7.28%)
          Глагол2990 (30.89%)
          Местоимение-существительное1042 (10.76%)
          Местоименное прилагательное397 (4.10%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)106 (1.10%)
          Числительное (порядковое)9 (0.09%)
          Наречие466 (4.81%)
          Предикатив132 (1.36%)
          Предлог1164 (12.02%)
          Союз1228 (12.69%)
          Междометие232 (2.40%)
          Вводное слово44 (0.45%)
          Частица952 (9.83%)
          Причастие73 (0.75%)
          Деепричастие38 (0.39%)
Служебных слов:5099 (52.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016798.97.5.001.7.196.91.928223.7.67153.31.2
Прилагательное174.49.75.21.4.00.38.001.2.103.85.3.58.292.8.19.10
Глагол371037157.9.00.77.388.51.832303.5.8615.861.2
Местоимение-существительное135.9228.82.6.00.96.005.41.48.26.51.3.298.3.19.10
Местоименное прилагательное121.87.31.2.58.00.38.001.3.4832.7.29.002.2.19.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.381.71.1.19.00.38.00.29.001.1.58.00.00.58.19.00
Числительное (порядковое).10.00.29.00.00.00.00.00.10.00.00.19.00.00.00.00.00
Наречие5.82.1122.4.48.00.29.001.6.674.52.4.29.294.5.10.10
Предикатив1.2.582.2.58.29.00.10.00.38.29.58.96.19.00.96.10.00
Предлог725.73.2165.1.001.2.10.86.29.191.4.29.00.86.86.00
Союз235.526123.7.10.77.005.21.38.481.5.5812.29.38
Междометие7.5.583.141.1.00.10.10.86.29.481.7.19.10.86.19.00
Вводное слово.38.29.96.58.19.00.00.00.00.00.38.48.00.00.29.00.00
Частица134.4346.21.2.00.77.102.8.677.57.2.96.006.38.38
Причастие2.8.58.48.00.10.00.00.00.00.00.48.58.19.00.29.00.00
Деепричастие.67.10.48.19.00.00.00.00.38.00.96.19.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325262626262830
Прилагательное4.44.7675.65.75.2775.7
Глагол22222124262825262425
Местоимение-существительное9.612119.867.25.35.86.45.9
Местоименное прилагательное2.54.43.44.11.91.72.532.24
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.50.80.701.2.80.80.70.80.50
Числительное (порядковое).00.10.10.00.00.30.00.00.20.00
Наречие4.24.8433.43.12.93.532.7
Предикатив1.91.11.21.2.60.70.50.701.20
Предлог5.19.8128.69.691011118.9
Союз1498.48.3108.8108.99.37.4
Междометие5.701.81.21.51.71.8.50.601
Вводное слово.60.40.10.40.30.50.40.30.00.00
Частица118.87.16.76.657.14.86.66.9
Причастие.10.20.30.50.501.311.7.60.50
Деепричастие.10.30.20.20.70.20.50.30.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.77
          .    точка100.25
          -    тире41.51
          !    восклицательный знак19.55
          ?    вопросительный знак23.57
          ...    многоточие5.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.54
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.01
          "    кавычка15.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие11.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Райдо Витич
 28
2. Андрей Посняков
 25
3. Олег Рой
 25
4. Ольга Громыко
 25
5. Екатерина Насута
 25
6. Олег Дивов
 25
7. Михаил Бабкин
 24
8. Андрей Белянин
 24
9. Генри Лайон Олди
 24
10. Александр Бушков
 24
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх