fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Должны любить
Автор: Павел Шумил
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360564
Слов в произведении (СВП):51130
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.77
СДП авторского текста, знаков:56.98
СДП диалога, знаков:36.98
Доля диалогов в тексте:61.56%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7887
Активный словарный запас (АСЗ):7390
Активный несловарный запас (АНСЗ):497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2913.30 —> 4722-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10426 (20.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40704 (79.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14357 (35.27%)
          Прилагательное4255 (10.45%)
          Глагол9504 (23.35%)
          Местоимение-существительное3316 (8.15%)
          Местоименное прилагательное1346 (3.31%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)1164 (2.86%)
          Числительное (порядковое)229 (0.56%)
          Наречие1827 (4.49%)
          Предикатив483 (1.19%)
          Предлог5272 (12.95%)
          Союз3711 (9.12%)
          Междометие771 (1.89%)
          Вводное слово71 (0.17%)
          Частица2487 (6.11%)
          Причастие433 (1.06%)
          Деепричастие73 (0.18%)
Служебных слов:17059 (41.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5620629.74.7.00417.61.840253.30113.4.59
Прилагательное516.2141.5.87.00.55.02.97.373.64.41.1.101.81.2.15
Глагол5415199.95.9.173.11.171.537132.3.127.71.6.22
Местоимение-существительное117.2234.72.4.001.6.154.51.26.83.3.40.279.6.25.05
Местоименное прилагательное152.94.9.89.67.00.42.12.32.301.91.2.15.021.4.10.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)131.82.4.50.15.022.5.55.17.201.61.3.10.00.59.12.00
Числительное (порядковое)3.40.64.00.02.00.02.15.07.00.17.20.02.00.12.02.00
Наречие4.74.2123.6.84.05.92.071.7.743.22.1.42.052.4.37.02
Предикатив1.3.472.1.74.10.02.15.02.37.10.77.92.12.00.82.07.02
Предлог73184.17.69.1.0081.4.45.07.321.02.00.351.3.27
Союз167.1219.92.4.002.2.175.2.748.64.51.2.126.8.47.07
Междометие5.21.11.44.4.84.00.15.071.151.11.3.15.02.62.17.00
Вводное слово.15.17.22.32.02.00.02.00.12.00.10.20.00.00.17.02.02
Частица6.83.62341.001.4.122.11.24.74.6.57.203.9.47.07
Причастие4.21.1.55.22.15.00.10.02.15.051.6.40.02.02.17.10.00
Деепричастие.30.10.35.05.12.00.02.00.00.00.25.05.02.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232931313233343736
Прилагательное68.28.68.18.69.3119.11010
Глагол16222120212018181718
Местоимение-существительное11117.45.94.84.44.33.43.22.9
Местоименное прилагательное1.93.43.22.83.12.72.42.62.52.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.92.12.32.42.62.42.92.62.82.7
Числительное (порядковое).30.50.50.40.60.40.30.60.60.50
Наречие6.34.63.52.92.82.72.532.73.4
Предикатив1.91.2.901.70.50.60.70.60.50
Предлог8.58.91112111212121112
Союз136.35.66.776.96.5766.4
Междометие4.91.80.9011.11.11.21.70
Вводное слово.30.10.20.20.10.10.10.00.20.10
Частица6.86.75.74.64.33.943.63.83.6
Причастие.50.60.70.90.701.21.21.31.31.1
Деепричастие.10.20.10.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.45
          .    точка118.83
          -    тире33.84
          !    восклицательный знак13.81
          ?    вопросительный знак19.69
          ...    многоточие10.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.72
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка7.82
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Шумил
 42
2. Дмитрий Черкасов
 36
3. Данил Корецкий
 35
4. Олег Дивов
 35
5. Александр Зорич
 35
6. Альтс Геймер
 35
7. Zотов
 35
8. Александр и Людмила Белаш
 35
9. Андрей Лазарчук
 35
10. Алексей Лукьянов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх