fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра без правил
Автор: Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:152434
Слов в произведении (СВП):21405
Приблизительно страниц:82
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.36
СДП авторского текста, знаков:123.61
СДП диалога, знаков:45.19
Доля диалогов в тексте:45.33%
Доля авторского текста в диалогах:1.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5137
Активный словарный запас (АСЗ):4799
Активный несловарный запас (АНСЗ):338
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3117.56 —> 2229-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4393 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17012 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6578 (38.67%)
          Прилагательное2264 (13.31%)
          Глагол3283 (19.30%)
          Местоимение-существительное1040 (6.11%)
          Местоименное прилагательное726 (4.27%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)375 (2.20%)
          Числительное (порядковое)102 (0.60%)
          Наречие785 (4.61%)
          Предикатив96 (0.56%)
          Предлог2093 (12.30%)
          Союз1613 (9.48%)
          Междометие280 (1.65%)
          Вводное слово35 (0.21%)
          Частица1017 (5.98%)
          Причастие516 (3.03%)
          Деепричастие74 (0.43%)
Служебных слов:6878 (40.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7132507.26.4.003.61.810.8734333.8.27139.51
Прилагательное708.4171.31.3.00.82.001.2.164.44.61.2.111.82.3.38
Глагол4017177.36.6.002.2.656.9.8230121.8.057.24.4.49
Местоимение-существительное7.95.2172.71.7.00.65.113.8.494.13.2.33.386.5.44.00
Местоименное прилагательное184.541.2.98.00.54.05.71.162.11.9.33.002.65.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.51.61.5.16.11.001.6.27.16.002.4.98.11.05.27.33.00
Числительное (порядковое)3.6.60.22.05.00.00.05.33.00.00.00.27.00.00.22.00.00
Наречие3.45.6112.71.3.00.98.001.9.382.92.3.76.053.51.3.05
Предикатив.54.331.1.38.11.00.00.00.22.05.27.33.11.05.27.05.00
Предлог60193.15.612.004.41.1.92.05.27.76.05.0012.5.22
Союз189188.32.8.002.1.275.2.337.54.8.82.225.51.4.60
Междометие4.21.5.873.2.49.00.16.05.54.051.1.87.11.00.65.33.16
Вводное слово.11.11.16.22.16.00.05.00.11.11.33.22.00.00.11.00.00
Частица6.14.5192.7.76.001.5.003.383.95.7.44.223.91.3.00
Причастие103.1.82.60.82.00.22.05.65.007.81.27.00.49.38.05
Деепричастие.87.16.22.11.00.00.00.00.00.001.8.22.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25253032323233303431
Прилагательное8.59.19.88.7119.811129.813
Глагол12201917181716161615
Местоимение-существительное117.96.55.84.74.64.52.73.34.3
Местоименное прилагательное2.94.93.243.23.13.52.93.53.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.32.11.41.822.52.121.51.9
Числительное (порядковое).60.40.40.70.60.40.50.80.30.20
Наречие55.34.12.83.34.13.13.143.6
Предикатив1.2.60.60.40.40.60.30.30.30.50
Предлог7.489.6109.8119.612109.8
Союз116.75.48.17.27.57.997.27.9
Междометие4.3.90.701.11.31.3.701.61.31.1
Вводное слово.40.40.40.10.20.10.00.30.10.00
Частица7.15.85.94.85.34.74.9553.8
Причастие22.22.72.11.81.82.522.53.3
Деепричастие.90.50.20.40.10.20.20.20.70.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая73.86
          .    точка83.16
          -    тире25.46
          !    восклицательный знак3.32
          ?    вопросительный знак10.23
          ...    многоточие5.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка11.82
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие0.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 43
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Александр Авраменко
 34
4. Алексей Махров
 33
5. Дмитрий Черкасов
 33
6. Владислав Жеребьёв
 33
7. Вячеслав Шалыгин
 33
8. Сергей Вольнов
 33
9. Александр Зорич
 33
10. Сергей Волков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх