fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Книга Одиночества
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:237995
Слов в произведении (СВП):35833
Приблизительно страниц:127
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.35
СДП авторского текста, знаков:79.58
СДП диалога, знаков:47.94
Доля диалогов в тексте:4.38%
Доля авторского текста в диалогах:7.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6962
Активный словарный запас (АСЗ):6530
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2989.26 —> 3674-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9038 (25.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26795 (74.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8696 (32.45%)
          Прилагательное3692 (13.78%)
          Глагол6043 (22.55%)
          Местоимение-существительное2382 (8.89%)
          Местоименное прилагательное1764 (6.58%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)422 (1.57%)
          Числительное (порядковое)134 (0.50%)
          Наречие1935 (7.22%)
          Предикатив381 (1.42%)
          Предлог3389 (12.65%)
          Союз2899 (10.82%)
          Междометие613 (2.29%)
          Вводное слово198 (0.74%)
          Частица2360 (8.81%)
          Причастие331 (1.24%)
          Деепричастие33 (0.12%)
Служебных слов:13645 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3921471112.002.3.53111.631245.31.3142.5.35
Прилагательное5511131.61.2.00.41.032.9.944.47.41.4.193.61.1.06
Глагол321820136.4.062.2.44121.726153.3.60111.7.09
Местоимение-существительное7.97.9213.52.2.00.88.037.1.6083.8.63.977.8.47.03
Местоименное прилагательное238.36.92.21.4.00.28.251.72.22.11.1.16.163.53.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.13.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.81.4.31.25.03.38.16.38.13.821.5.03.09.75.03.00
Числительное (порядковое)2.1.41.31.09.00.00.06.00.09.00.19.31.03.03.28.09.00
Наречие5.17.7154.21.4.00.82.00415.54.6.66.195.2.88.06
Предикатив.85.662.9.88.28.00.00.03.72.06.821.5.13.091.2.03.00
Предлог521558.315.002.51.9.91.13.28.97.06.03.851.1.03
Союз159168.74.3.001.2.226.81.47.36.31.2.579.57.06
Междометие6.61.31.23.81.2.00.09.00.82.091.11.16.031.2.09.00
Вводное слово.75.691.2.69.16.00.00.03.41.06.44.50.16.03.66.00.00
Частица7.74.7254.91.5.001.2.064.3.695.56.8.91.576.6.85.03
Причастие41.5.57.22.25.00.06.03.31.001.6.50.09.00.28.06.00
Деепричастие.16.16.16.06.06.00.00.00.06.00.13.00.00.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14242124252424252728
Прилагательное5.98.51110119.911111213
Глагол11162420181919181816
Местоимение-существительное12108.57.66.55.56.15.55.64.3
Местоименное прилагательное7.35.94.44.466.54.84.24.94.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.31.211.21.31.11.511.8
Числительное (порядковое).50.50.20.30.40.30.40.40.30.40
Наречие7.15.85.65.45.26.15.35.84.24.6
Предикатив1.4.901.51.1.90.901.21.11.2.60
Предлог117.58.18.7109.69.911118.9
Союз147.65.97.37.97.38.26.97.88.1
Междометие51.61.21.91.31.51.51.51.12.3
Вводное слово1.4.60.80.70.50.40.40.50.40.10
Частица7.88.96.96.366.55.95.85.56.8
Причастие.30.40.60.90.701.311.311
Деепричастие.30.20.00.00.20.00.00.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.48
          .    точка79.62
          -    тире16.41
          !    восклицательный знак1.73
          ?    вопросительный знак3.57
          ...    многоточие1.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка12.81
          ()    скобки4.97
          :    двоеточие10.05
          ;    точка с запятой2.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 36
2. Александр Бушков
 34
3. Борис Акунин
 34
4. Дмитрий Быков
 34
5. Дмитрий Вересов
 34
6. Олег Рой
 33
7. Вячеслав Рыбаков
 33
8. Сергей Вольнов
 32
9. Александр Зорич
 32
10. Александр Громов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх