fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боец Демона-Императора
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620780
Слов в произведении (СВП):92990
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.12
СДП авторского текста, знаков:94.03
СДП диалога, знаков:41.59
Доля диалогов в тексте:33.65%
Доля авторского текста в диалогах:5.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10167
Активный словарный запас (АСЗ):9619
Активный несловарный запас (АНСЗ):548
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.47 —> 7495-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23708 (25.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69282 (74.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20801 (30.02%)
          Прилагательное7775 (11.22%)
          Глагол17289 (24.95%)
          Местоимение-существительное7432 (10.73%)
          Местоименное прилагательное4118 (5.94%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)964 (1.39%)
          Числительное (порядковое)224 (0.32%)
          Наречие4971 (7.18%)
          Предикатив953 (1.38%)
          Предлог9187 (13.26%)
          Союз8560 (12.36%)
          Междометие1491 (2.15%)
          Вводное слово317 (0.46%)
          Частица6151 (8.88%)
          Причастие1380 (1.99%)
          Деепричастие211 (0.30%)
Служебных слов:37490 (54.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301540119.4.021.5.26111.928264.5.83145.4.51
Прилагательное416.41321.1.01.28.052.1.433.87.21.1.163.31.5.20
Глагол341426148.3.101.8.28121.733183.37112.5.29
Местоимение-существительное9.57.3314.42.3.00.83.177.1.8375.63.348.9.55.11
Местоименное прилагательное2255.63.11.3.01.17.071.6.442.12.9.24.123.1.49.02
Местоимение-предикатив.02.00.11.01.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.6.26.28.00.11.00.20.111.61.12.01.56.13.00
Числительное (порядковое)1.3.09.24.04.07.00.07.04.02.00.05.40.00.00.21.02.00
Наречие4.27.2154.41.3.01.65.093.8.764.45.7.67.155.11.2.17
Предикатив.78.673.6.77.24.00.09.00.59.06.82.85.15.041.1.07.00
Предлог57144.61115.012.21.3.84.05.111.3.02.00.561.9.07
Союз16921123.7.011.2.107.51.3106.41.2.599.41.39
Междометие4.91.31.63.31.1.00.10.041.091.11.7.07.04.99.21.04
Вводное слово.35.30.90.51.12.01.01.00.26.20.28.29.07.00.28.00.00
Частица7.64.7274.51.8.011.6.094.995.58.57.205.4.77.12
Причастие5.91.5.89.81.55.00.07.00.62.163.3.91.22.00.50.15.02
Деепричастие.46.16.18.21.01.00.01.00.07.01.81.13.02.00.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022242424262524
Прилагательное5.677.67.98.48.99.18.38.88.9
Глагол14232322212020181818
Местоимение-существительное16129.88.67.16.96.26.96.56
Местоименное прилагательное2.74.84.34.94.34.64.54.45.84.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1111.21.2.901.901.1
Числительное (порядковое).20.20.30.30.20.40.20.30.10.30
Наречие76.95.55.15.15.14.84.94.85.5
Предикатив2.31.21.901.90.80.801.70
Предлог8.27.99.79.9101011121011
Союз168.77.38.27.48.698.69.79.8
Междометие4.81.11.11.31.31.61.51.41.41.6
Вводное слово.90.40.30.30.30.20.30.20.20.20
Частица8.487.36.26.76.26.36.36.26.3
Причастие.60.901.11.41.41.31.31.71.82.1
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.07
          .    точка81.39
          -    тире25.96
          !    восклицательный знак4.12
          ?    вопросительный знак11.87
          ...    многоточие4.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка6.57
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие0.88
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 52
2. Александра Лисина
 41
3. Алексей Евтушенко
 41
4. Алексей Верт
 41
5. Олег Говда
 41
6. Елизавета Шумская
 40
7. Олег Рой
 40
8. Дарья Кузнецова
 40
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
10. Катерина Полянская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх