fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Попадать, так с музыкой
Автор: Михаил Гуткин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522281
Слов в произведении (СВП):80281
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.35
СДП авторского текста, знаков:66.22
СДП диалога, знаков:51.97
Доля диалогов в тексте:49.21%
Доля авторского текста в диалогах:2.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8180
Активный словарный запас (АСЗ):7773
Активный несловарный запас (АНСЗ):407
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.47 —> 10921-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20891 (26.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59390 (73.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19436 (32.73%)
          Прилагательное5683 (9.57%)
          Глагол14809 (24.94%)
          Местоимение-существительное6545 (11.02%)
          Местоименное прилагательное3466 (5.84%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1085 (1.83%)
          Числительное (порядковое)269 (0.45%)
          Наречие3976 (6.69%)
          Предикатив683 (1.15%)
          Предлог8070 (13.59%)
          Союз7425 (12.50%)
          Междометие1376 (2.32%)
          Вводное слово347 (0.58%)
          Частица5170 (8.71%)
          Причастие630 (1.06%)
          Деепричастие165 (0.28%)
Служебных слов:32576 (54.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401443139.2.042.529.71.929294.8.95132.4.54
Прилагательное353.8142.11.2.01.36.111.9.433.34.7.80.142.3.72.26
Глагол351223118.7.072.7.478.21.233223.8.50111.6.32
Местоимение-существительное9.97.8325.12.9.01.92.137.3.708.85.2.49.498.1.50.16
Местоименное прилагательное244.86.52.6.72.00.46.091.3.342.41.2.27.092.5.29.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.22.4.27.22.01.34.04.27.061.3.72.24.00.54.22.00
Числительное (порядковое)2.4.16.30.06.00.00.11.01.00.00.14.36.03.00.07.01.00
Наречие4.85.5175.91.5.01.89.042.5.895.13.5.66.193.8.43.06
Предикатив.77.422.3.69.33.00.04.01.40.13.601.2.20.06.66.07.01
Предлог61124.11116.003.41.4.95.07.14.87.03.03.631.4.14
Союз186.723133.4.001.5.438.31.3115.41.4.499.7.44.20
Междометие6.211.44.3.89.00.19.04.90.111.21.5.20.07.99.09.04
Вводное слово.60.391.1.50.22.00.04.04.22.11.56.52.06.03.42.01.00
Частица8.53.6257.42.001.8.073.4.835.37.1.57.266.2.49.04
Причастие3.5.70.29.33.16.00.09.01.33.041.5.49.11.01.23.06.01
Деепричастие.32.04.27.17.01.00.06.00.17.03.60.26.00.01.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192225262726272728
Прилагательное5.25.66.37.27.36.97.877.98
Глагол13192220211920191819
Местоимение-существительное1212109.58.16.86.36.96.35.9
Местоименное прилагательное1.95.24.65.14.24.34.24.95.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.41.71.21.31.51.61.31.71.5
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.40.40.30.30.40
Наречие8.67.14.94.24.34.34.34.14.74.1
Предикатив1.31.1.901.1.60.80.70.80.60.40
Предлог8.48.39.610111011111111
Союз189.97.88.38.28.88.58.47.88.2
Междометие4.61.11.11.81.41.81.61.41.51.5
Вводное слово1.3.60.30.40.20.40.30.10.40.40
Частица9.98.86.55.25.765.56.366
Причастие.10.40.60.80.70.901.11.2.901
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.92
          .    точка94.53
          -    тире15.27
          !    восклицательный знак3.21
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие0.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.61
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Гуткин
 51
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Владислав Конюшевский
 36
4. Алексей Евтушенко
 36
5. Артём Рыбаков
 35
6. Андрей Величко
 35
7. Антон Первушин
 35
8. Сергей Садов
 35
9. Андрей Васильев
 35
10. Георгий Крол
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх