fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Попадать, так с музыкой
Автор: Михаил Гуткин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522281
Слов в произведении (СВП):80281
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.35
СДП авторского текста, знаков:66.22
СДП диалога, знаков:51.97
Доля диалогов в тексте:49.21%
Доля авторского текста в диалогах:2.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8180
Активный словарный запас (АСЗ):7773
Активный несловарный запас (АНСЗ):407
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.47 —> 11107-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20891 (26.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59390 (73.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19436 (32.73%)
          Прилагательное5683 (9.57%)
          Глагол14809 (24.94%)
          Местоимение-существительное6545 (11.02%)
          Местоименное прилагательное3466 (5.84%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1085 (1.83%)
          Числительное (порядковое)269 (0.45%)
          Наречие3976 (6.69%)
          Предикатив683 (1.15%)
          Предлог8070 (13.59%)
          Союз7425 (12.50%)
          Междометие1376 (2.32%)
          Вводное слово347 (0.58%)
          Частица5170 (8.71%)
          Причастие630 (1.06%)
          Деепричастие165 (0.28%)
Служебных слов:32576 (54.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401443139.2.042.529.71.929294.8.95132.4.54
Прилагательное353.8142.11.2.01.36.111.9.433.34.7.80.142.3.72.26
Глагол351223118.7.072.7.478.21.233223.8.50111.6.32
Местоимение-существительное9.97.8325.12.9.01.92.137.3.708.85.2.49.498.1.50.16
Местоименное прилагательное244.86.52.6.72.00.46.091.3.342.41.2.27.092.5.29.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.22.4.27.22.01.34.04.27.061.3.72.24.00.54.22.00
Числительное (порядковое)2.4.16.30.06.00.00.11.01.00.00.14.36.03.00.07.01.00
Наречие4.85.5175.91.5.01.89.042.5.895.13.5.66.193.8.43.06
Предикатив.77.422.3.69.33.00.04.01.40.13.601.2.20.06.66.07.01
Предлог61124.11116.003.41.4.95.07.14.87.03.03.631.4.14
Союз186.723133.4.001.5.438.31.3115.41.4.499.7.44.20
Междометие6.211.44.3.89.00.19.04.90.111.21.5.20.07.99.09.04
Вводное слово.60.391.1.50.22.00.04.04.22.11.56.52.06.03.42.01.00
Частица8.53.6257.42.001.8.073.4.835.37.1.57.266.2.49.04
Причастие3.5.70.29.33.16.00.09.01.33.041.5.49.11.01.23.06.01
Деепричастие.32.04.27.17.01.00.06.00.17.03.60.26.00.01.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192225262726272728
Прилагательное5.25.66.37.27.36.97.877.98
Глагол13192220211920191819
Местоимение-существительное1212109.58.16.86.36.96.35.9
Местоименное прилагательное1.95.24.65.14.24.34.24.95.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.41.71.21.31.51.61.31.71.5
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.40.40.30.30.40
Наречие8.67.14.94.24.34.34.34.14.74.1
Предикатив1.31.1.901.1.60.80.70.80.60.40
Предлог8.48.39.610111011111111
Союз189.97.88.38.28.88.58.47.88.2
Междометие4.61.11.11.81.41.81.61.41.51.5
Вводное слово1.3.60.30.40.20.40.30.10.40.40
Частица9.98.86.55.25.765.56.366
Причастие.10.40.60.80.70.901.11.2.901
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.92
          .    точка94.53
          -    тире15.27
          !    восклицательный знак3.21
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие0.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.61
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Гуткин
 51  – ожидает пересчёта
2. Фёдор Вихрев
 38  – ожидает пересчёта
3. Владислав Конюшевский
 36  – ожидает пересчёта
4. Алексей Евтушенко
 36  – ожидает пересчёта
5. Артём Рыбаков
 35  – ожидает пересчёта
6. Андрей Феликсович Величко
 35  – ожидает пересчёта
7. Антон Первушин
 35  – ожидает пересчёта
8. Сергей Садов
 35  – ожидает пересчёта
9. Андрей Васильев
 35  – ожидает пересчёта
10. Георгий Крол
 35  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх