fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хоровод воды
Автор: Сергей Кузнецов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:993747
Слов в произведении (СВП):152068
Приблизительно страниц:512
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.99
СДП авторского текста, знаков:72.47
СДП диалога, знаков:49.18
Доля диалогов в тексте:17.32%
Доля авторского текста в диалогах:10.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13884
Активный словарный запас (АСЗ):12575
Активный несловарный запас (АНСЗ):1309
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2657.09 —> 8541-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11355.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36201 (23.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:115867 (76.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39468 (34.06%)
          Прилагательное11921 (10.29%)
          Глагол28098 (24.25%)
          Местоимение-существительное12438 (10.73%)
          Местоименное прилагательное5695 (4.92%)
          Местоимение-предикатив47 (0.04%)
          Числительное (количественное)2070 (1.79%)
          Числительное (порядковое)371 (0.32%)
          Наречие7368 (6.36%)
          Предикатив1255 (1.08%)
          Предлог13552 (11.70%)
          Союз11953 (10.32%)
          Междометие2267 (1.96%)
          Вводное слово796 (0.69%)
          Частица10475 (9.04%)
          Причастие1338 (1.15%)
          Деепричастие340 (0.29%)
Служебных слов:57563 (49.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471954138.2.092.5.54121.728264.71.1153.7.61
Прилагательное4479.52.2.88.01.59.081.7.343.15.3.77.133.83.15
Глагол401422157.5.112.2.339.51.633173.7.58131.1.64
Местоимение-существительное9.96.6315.73.05.99.077.1.855.75.64.9511.33.12
Местоименное прилагательное204.15.42.11.2.02.48.111.1.331.51.7.28.042.5.26.04
Местоимение-предикатив.03.00.20.02.00.01.00.00.00.00.02.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.711.6.41.20.01.98.17.38.13.891.3.12.07.62.03.00
Числительное (порядковое)1.5.10.18.12.03.00.03.02.05.01.08.31.03.00.14.01.00
Наречие5.94.41461.3.02.59.042.8.594.44.2.65.174.7.62.13
Предикатив1.1.432.5.83.25.00.06.00.44.12.58.67.17.05.75.04.02
Предлог56133.58.111.003.1.95.50.09.21.71.05.03.531.2.05
Союз186.318113.1.03.98.096.3.806.84.11.1.849.67.13
Междометие6.7.98.6741.1.00.11.02.62.08.53.80.06.06.64.06.04
Вводное слово.70.3811.1.19.00.10.03.36.12.35.41.11.01.71.02.00
Частица114296.41.7.001.2.093.6.875.55.5.97.386.54.14
Причастие4.8.94.41.17.17.00.07.02.26.011.6.33.14.02.22.11.02
Деепричастие.31.11.41.24.05.00.01.00.12.00.40.12.02.02.43.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426282828282929
Прилагательное6.26.37.68.288.48.48.28.78.4
Глагол13222222212019191918
Местоимение-существительное1512108.27.37.17.37.376.3
Местоименное прилагательное2.143.93.943.943.73.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.41.31.51.51.51.31.41.3
Числительное (порядковое).20.30.30.30.10.20.20.30.30.20
Наречие7.66.15.45.14.644.14.14.14
Предикатив1.7.90.80.70.90.80.60.90.60.60
Предлог7.76.38.78.98.99.79.29.89.210
Союз147.45.96.57.17.17.67.57.37.2
Междометие3.11.11.31.41.41.41.71.51.41.4
Вводное слово1.41.1.60.40.30.40.40.30.40.20
Частица8.68.67.46.76.46.46.46.76.66.8
Причастие.40.50.60.70.70.801.11.111.2
Деепричастие.40.30.30.20.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.14
          .    точка77.97
          -    тире34.18
          !    восклицательный знак4.04
          ?    вопросительный знак11.19
          ...    многоточие2.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.19
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие12.17
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Кузнецов
 58
2. Дмитрий Вересов
 39
3. Вячеслав Рыбаков
 39
4. Андрей Рубанов
 39
5. Олег Дивов
 39
6. Борис Акунин
 38
7. Олег Рой
 38
8. Леонид Каганов
 38
9. Дмитрий Быков
 38
10. Ольга Лукас
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх