fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конь бледный
Авторы: Игорь Чёрный, Валентин Леженда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607297
Слов в произведении (СВП):85062
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.41
СДП авторского текста, знаков:75.66
СДП диалога, знаков:41.6
Доля диалогов в тексте:30.97%
Доля авторского текста в диалогах:5.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12268
Активный словарный запас (АСЗ):11224
Активный несловарный запас (АНСЗ):1044
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3358.57 —> 755-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18342 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66720 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22249 (33.35%)
          Прилагательное10017 (15.01%)
          Глагол14035 (21.04%)
          Местоимение-существительное4523 (6.78%)
          Местоименное прилагательное3565 (5.34%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)870 (1.30%)
          Числительное (порядковое)276 (0.41%)
          Наречие4081 (6.12%)
          Предикатив567 (0.85%)
          Предлог8312 (12.46%)
          Союз5343 (8.01%)
          Междометие1161 (1.74%)
          Вводное слово234 (0.35%)
          Частица4793 (7.18%)
          Причастие2342 (3.51%)
          Деепричастие264 (0.40%)
Служебных слов:28204 (42.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное48284867.3.011.8.78121.128194.391210.87
Прилагательное7112231.5.92.03.34.212.5.364.44.1.70.062.54.2.45
Глагол3421168.79.2.061.6.479.71.135112.4.358.34.8.22
Местоимение-существительное7.76.7163.82.6.00.59.014.8.575.23.3.54.346.7.67.08
Местоименное прилагательное20851.61.7.00.27.111.6.502.31.7.25.072.8.81.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.4.88.15.32.00.31.01.15.061.5.87.04.01.53.29.00
Числительное (порядковое)1.5.18.71.06.08.00.01.06.11.00.17.20.00.00.25.01.01
Наречие4.46.7173.41.2.00.57.062.8.534.73.5.54.044.82.34
Предикатив.64.451.7.56.31.00.06.01.52.14.49.52.04.03.66.07.00
Предлог562129.114.002.7.70.89.14.14.75.07.00.494.3.04
Союз117.3147.63.5.03.74.275.3.985.94.5.74.297.81.2.25
Междометие4.31.4.983.11.3.00.10.11.61.10.701.3.10.04.85.34.03
Вводное слово.47.21.60.45.10.00.01.01.14.06.27.28.06.01.35.01.00
Частица73.9244.11.6.001.2.063.1.535.26.1.59.385.51.1.11
Причастие1341.1.75.64.00.13.03.96.067.8.46.32.00.66.40.06
Деепричастие.74.32.28.11.17.00.04.00.15.031.3.08.01.00.20.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222425283030302831
Прилагательное11109.811121213121413
Глагол15212221181715161613
Местоимение-существительное8.78.56.65.74.84.13.94.64.23.6
Местоименное прилагательное344.34.44.54.34.74.45.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.11.11.3.901.901.4
Числительное (порядковое).70.60.30.10.30.30.30.30.20.20
Наречие7.765.34.84.34.74.44.23.34.9
Предикатив1.31.80.60.70.60.60.40.40.30
Предлог7.58.19.710121110111112
Союз12765.95.85.56.26.25.35.1
Междометие4.2.90.8011.11.11.11.21.41.1
Вводное слово.80.50.50.20.10.10.10.10.10.10
Частица8.186.85.65.54.54.75.35.15
Причастие1.41.61.82.22.73.23.53.43.64
Деепричастие.70.20.20.40.40.20.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.21
          .    точка81.79
          -    тире26.79
          !    восклицательный знак12.06
          ?    вопросительный знак10.59
          ...    многоточие14.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка17.39
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 45
2. Игорь Недозор
 45
3. Сергей Вольнов
 44
4. Кирилл Алейников
 44
5. Валентин Леженда
 44
6. Павел Марушкин
 44
7. Сергей Волков
 44
8. Максим Хорсун
 43
9. Андрей Ерпылев
 43
10. Владислав Выставной
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх