fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый Дозор
Автор: Алекс фон Готт
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:658452
Слов в произведении (СВП):94845
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.66
СДП авторского текста, знаков:109.75
СДП диалога, знаков:65.06
Доля диалогов в тексте:47.85%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12616
Активный словарный запас (АСЗ):11653
Активный несловарный запас (АНСЗ):963
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3066.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22115 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72730 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23657 (32.53%)
          Прилагательное8960 (12.32%)
          Глагол15592 (21.44%)
          Местоимение-существительное7221 (9.93%)
          Местоименное прилагательное5167 (7.10%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)944 (1.30%)
          Числительное (порядковое)159 (0.22%)
          Наречие4250 (5.84%)
          Предикатив701 (0.96%)
          Предлог9306 (12.80%)
          Союз7765 (10.68%)
          Междометие1331 (1.83%)
          Вводное слово255 (0.35%)
          Частица5511 (7.58%)
          Причастие1548 (2.13%)
          Деепричастие208 (0.29%)
Служебных слов:36779 (50.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523448.915.001.7.22101.230304.7.47116.3.74
Прилагательное538.2132.31.4.02.26.042.1.255.37.4.84.082.61.7.19
Глагол321518149.7.071.8.269.9431153.1.479.92.3.31
Местоимение-существительное9.77.42463.4.01.78.085.917.14.9.67.499.95.14
Местоименное прилагательное257.57.53.12.2.00.38.111.9.5433.25.113.6.83.05
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.2.42.28.05.58.06.20.041.1.95.07.02.42.11.00
Числительное (порядковое)1.1.11.18.04.04.00.00.00.01.00.06.11.00.01.06.06.00
Наречие4.36.6133.91.5.01.41.012.9.494.53.50.074.51.12
Предикатив1.00.431.7.84.25.00.07.00.29.18.76.71.19.01.70.06.01
Предлог55162.51116.002.3.62.79.08.161.3.08.00.711.7.05
Союз168.118114.4.00.90.225.8.948.84.91.1.438.11.3.24
Междометие4.71.6741.3.00.07.02.66.11.551.1.14.02.65.08.01
Вводное слово.31.12.46.61.10.00.01.00.20.08.19.35.07.02.26.02.00
Частица6.34.4235.32.011.1.063.5.774.95.6.34.235.4.90.08
Причастие6.21.6.80.66.76.00.10.04.71.054.41.1.17.04.50.31.05
Деепричастие.30.24.34.14.06.00.00.00.04.01.91.14.04.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192424252627252626
Прилагательное5.66.97.48.59.41010119.711
Глагол15212020191718171716
Местоимение-существительное1513119.37.57.5776.95.9
Местоименное прилагательное3.75.85.15.555.45.25.95.86.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.11.21.311.21.2.90.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.30.10
Наречие6.45.75.14.84.24.54.14.74.34.4
Предикатив1.91.1.70.801.50.70.40.70.60
Предлог8.47.49.2910109.4111011
Союз127.86.67.17.68.28.388.69.3
Междометие3.81.11.61.41.21.21.21.41.41.6
Вводное слово.60.50.30.30.20.20.20.30.30.30
Частица8.58.66.86.45.85.65.75.55.54.4
Причастие.50.8011.31.71.81.41.61.71.4
Деепричастие.50.20.20.20.10.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.87
          .    точка60.50
          -    тире24.20
          !    восклицательный знак6.84
          ?    вопросительный знак9.29
          ...    многоточие4.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка12.78
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие6.14
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алекса фон Готта пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 45
2. Александр Зорич
 44
3. Евгений Филенко
 44
4. Владимир Свержин
 43
5. Илья Крымов
 43
6. Андрей Плеханов
 43
7. Борис Акунин
 43
8. Олег Рой
 43
9. Сергей Вольнов
 43
10. Кирилл Бенедиктов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх