fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Линкор «Дасоку»
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615861
Слов в произведении (СВП):82184
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.46
СДП авторского текста, знаков:92.99
СДП диалога, знаков:49.73
Доля диалогов в тексте:50.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9304
Активный словарный запас (АСЗ):8614
Активный несловарный запас (АНСЗ):690
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.63 —> 8096-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19218 (23.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62966 (76.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19947 (31.68%)
          Прилагательное7413 (11.77%)
          Глагол14306 (22.72%)
          Местоимение-существительное5476 (8.70%)
          Местоименное прилагательное3264 (5.18%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)927 (1.47%)
          Числительное (порядковое)202 (0.32%)
          Наречие3092 (4.91%)
          Предикатив666 (1.06%)
          Предлог8269 (13.13%)
          Союз5966 (9.47%)
          Междометие1210 (1.92%)
          Вводное слово233 (0.37%)
          Частица5047 (8.02%)
          Причастие1513 (2.40%)
          Деепричастие202 (0.32%)
Служебных слов:29678 (47.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622387.18.2.022.6.597.11.233224.5.42117.2.42
Прилагательное576.6181.5.89.00.24.021.1.2944.80.052.51.7.20
Глагол421824128.9.082.1.297.21.138132.9.329.14.1.18
Местоимение-существительное9.26254.92.8.00.77.065164.3.51.7611.59.11
Местоименное прилагательное185.36.92.41.3.00.24.171.1.822.52.27.034.3.71.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.61.3.21.33.00.65.06.23.051.3.79.03.11.36.26.03
Числительное (порядковое)1.8.09.30.05.06.00.02.00.02.02.09.17.02.00.09.06.03
Наречие3.15133.9.80.02.53.001.8.473.63.3.48.114.2.92.11
Предикатив.65.392.7.63.33.00.03.00.21.11.42.63.06.05.85.03.00
Предлог59193.11016.002.51.1.57.29.141.7.08.001.23.15
Союз137.718103.4.001.1.065.5.947.65.91.00.448.71.1.29
Междометие4.9.98.884.71.1.00.12.00.56.06.911.4.08.08.88.15.08
Вводное слово.23.32.38.53.11.02.02.00.18.09.29.48.11.00.44.03.02
Частица7.14.1284.81.8.021.3.093.3.654.27.9.70.446.91.00.23
Причастие7.51.81.85.47.02.09.06.80.066.5.83.27.06.41.24.05
Деепричастие.38.11.44.17.05.00.02.02.03.02.89.32.02.00.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172326272828302930
Прилагательное87.98.77.89.310109.21011
Глагол13242222202019171817
Местоимение-существительное14108.67.76.25.55.34.85.25.1
Местоименное прилагательное24.64.34.24.43.94.554.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.51.511.21.11.41.2
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.20.30.30
Наречие75.543.83.53.13.23.32.93
Предикатив211.1.70.70.60.50.50.70.40
Предлог8.67.99.511111112121112
Союз148.26.46.76.36.46.56.86.47.4
Междометие4.61.21.21.21.41.41.31.21.5.80
Вводное слово.50.70.30.30.20.20.30.20.20.20
Частица8.78.985.86.46.35.25.75.75.8
Причастие.601.11.41.31.82.22.22.62.42.3
Деепричастие.70.40.10.20.20.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.90
          .    точка87.58
          -    тире46.97
          !    восклицательный знак8.47
          ?    вопросительный знак15.25
          ...    многоточие3.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка16.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 51
2. Антон Первушин
 40
3. Вадим Панов
 40
4. Вячеслав Шалыгин
 40
5. Владимир Леонидович Ильин
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Сергей Недоруб
 40
8. Александр Зорич
 39
9. Андрей Смирнов
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх