fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Телеграфист из Медянского бора
Автор: Александр Грин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:75653
Слов в произведении (СВП):10505
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.05
СДП авторского текста, знаков:130.46
СДП диалога, знаков:54.38
Доля диалогов в тексте:24.74%
Доля авторского текста в диалогах:14.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3020
Активный словарный запас (АСЗ):2950
Активный несловарный запас (АНСЗ):70
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1317.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2935.71 —> 4421-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2296 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8209 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2380 (28.99%)
          Прилагательное1576 (19.20%)
          Глагол1832 (22.32%)
          Местоимение-существительное656 (7.99%)
          Местоименное прилагательное297 (3.62%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)75 (0.91%)
          Числительное (порядковое)7 (0.09%)
          Наречие500 (6.09%)
          Предикатив99 (1.21%)
          Предлог795 (9.68%)
          Союз1057 (12.88%)
          Междометие134 (1.63%)
          Вводное слово42 (0.51%)
          Частица547 (6.66%)
          Причастие298 (3.63%)
          Деепричастие40 (0.49%)
Служебных слов:3569 (43.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3529446.35.7.001.5.218.7.7418353.8.848.68.91.4
Прилагательное7033202.42.11.32.003.2.325.2131.3.112.97.1.42
Глагол312220135.9.001.7.009.71.928243.5.638.62.5.42
Местоимение-существительное5.57204.53.00.42.005.2.844.35.32.537.61.8.00
Местоименное прилагательное117.431.3.63.00.42.11.84.211.51.6.11.001.5.84.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.95.95.11.00.00.42.00.11.00.321.2.11.11.21.11.00
Числительное (порядковое).42.00.11.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00.11.00.00
Наречие4.15.2153.4.42.00.32.003.6.954.53.8.32.323.82.2.63
Предикатив1.11.12.6.53.11.00.11.00.32.11.321.2.11.11.95.00.00
Предлог3820289.5.00.95.21.32.00.11.95.00.00.321.8.11
Союз132226102.5.00.42.119.42.25.15.3.53.847.92.3.95
Междометие3.61.8.632.3.84.00.11.00.53.00.841.1.11.111.3.42.00
Вводное слово.42.63.63.42.00.00.00.00.53.11.42.63.11.00.21.21.00
Частица6.34.6194.5.63.00.42.003.91.52.94.5.21.216.21.2.00
Причастие134.22.95.42.00.21.00.84.004.61.9.21.11.63.95.00
Деепричастие.63.53.53.11.11.00.00.00.21.001.5.42.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17151820221920232420
Прилагательное5.89.51213121814151519
Глагол15262422182022181915
Местоимение-существительное1511108.14.55.56.25.15.95.9
Местоименное прилагательное1.432.42.13.72.53.62.81.82
Местоимение-предикатив.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.11.6.60.40.60.70.50
Числительное (порядковое).10.10.00.20.00.00.20.00.00.00
Наречие6.16.75.33.96.15.54.64.14.15.9
Предикатив1.81.41.11.3.901.1.40.901.4.50
Предлог6.856.88.479.488.17.711
Союз159.47.911148.710129.58.6
Междометие4.6.701.21.5.501.71.21.11.62
Вводное слово.70.40.60.00.20.60.00.40.90.50
Частица8.39.57.64.76.34.96.25.455.6
Причастие1.11.32.11.82.83.22.83.43.23.2
Деепричастие.10.40.501.70.20.00.60.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая182.87
          .    точка49.98
          -    тире21.99
          !    восклицательный знак5.62
          ?    вопросительный знак4.76
          ...    многоточие26.37
          !..    воскл. знак с многоточием2.95
          ?..    вопр. знак с многоточием1.81
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой2.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 25
2. Александр Грин
 25
3. Вячеслав Рыбаков
 25
4. Дмитрий Емец
 25
5. Леонид Андреев
 25
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 25
7. Марина и Сергей Дяченко
 24
8. Сергей Волков
 24
9. Виктория Борисова
 24
10. Андрей Валентинов
 24
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх