fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заговор теней
Автор: Олеся Шалюкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:795784
Слов в произведении (СВП):115601
Приблизительно страниц:391
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.04
СДП авторского текста, знаков:57.59
СДП диалога, знаков:36.72
Доля диалогов в тексте:59.71%
Доля авторского текста в диалогах:8.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9311
Активный словарный запас (АСЗ):8835
Активный несловарный запас (АНСЗ):476
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1071.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2375.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8651.16
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28218 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87383 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26984 (30.88%)
          Прилагательное8768 (10.03%)
          Глагол22841 (26.14%)
          Местоимение-существительное11057 (12.65%)
          Местоименное прилагательное5347 (6.12%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1366 (1.56%)
          Числительное (порядковое)273 (0.31%)
          Наречие5520 (6.32%)
          Предикатив1228 (1.41%)
          Предлог9829 (11.25%)
          Союз9183 (10.51%)
          Междометие1793 (2.05%)
          Вводное слово362 (0.41%)
          Частица7776 (8.90%)
          Причастие1350 (1.54%)
          Деепричастие232 (0.27%)
Служебных слов:45592 (52.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371355108.5.001.8.489.11.123213.2.34113.5.66
Прилагательное405.9151.9.79.01.54.061.5.3334.3.56.042.31.2.18
Глагол4615211612.052.5.339.61.235152.7.289.92.8.28
Местоимение-существительное108.6348.43.8.001.7.157.91.47.14.4.84.4216.67.03
Местоименное прилагательное245.46.52.81.2.00.60.071.2.482.22.1.22.013.4.77.01
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.62.43.40.00.26.01.27.141.76.07.01.72.24.00
Числительное (порядковое)1.5.15.24.11.02.00.01.00.07.00.09.29.02.01.08.01.00
Наречие4.34.7156.11.5.00.58.063.1.843.93.2.64.114.3.66.14
Предикатив.79.432.11.1.40.00.06.00.62.21.56.65.09.01.81.06.01
Предлог49113.31316.002.2.80.61.19.111.4.07.01.981.9.03
Союз135.919173.3.02.99.196.81.26.65.99.788.7.50.18
Междометие4.6.771.35.21.2.00.14.03.78.14.791.5.28.071.06.03
Вводное слово.50.23.60.74.15.00.03.01.16.02.18.42.11.01.23.02.00
Частица7.24.1327.62.001.3.053.71.13.97.3.47.456.6.54.12
Причастие5.6.97.62.44.33.00.14.01.41.032.5.58.14.02.30.14.00
Деепричастие.36.12.14.19.06.00.00.00.03.06.90.18.00.00.20.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192224242628272727
Прилагательное6.87.76.77.57.98.37.58.28.27.6
Глагол15242223212019201920
Местоимение-существительное1412119.69.17.97.37.27.57.5
Местоименное прилагательное2.33.94.255.35.665.66.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.31.21.51.31.21.51.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.10.10.30.20
Наречие6.26.35.14.44.34.54.24.13.73.9
Предикатив2.41.111.90.80.70.50.60.80
Предлог6.26.29.299.8109.8109.110
Союз157.16.56.16.86.77.17.47.47.2
Междометие4.5111.111.11.21.21.31
Вводное слово.60.50.30.30.20.20.20.20.20.10
Частица8.28.68.26.15.55.85.665.96.1
Причастие.50.80.801.11.41.41.71.41.61.8
Деепричастие.40.10.20.20.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.69
          .    точка108.06
          -    тире47.45
          !    восклицательный знак11.84
          ?    вопросительный знак22.88
          ...    многоточие15.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка10.42
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олеся Шалюкова
 53
2. Анна Кувайкова
 40
3. Ольга Пашнина
 39
4. Олег Рой
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Галина Долгова
 38
7. Артём Тихомиров
 38
8. Александра Лисина
 38
9. Сергей Садов
 38
10. Марина Дробкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх