fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Во мрак
Автор: Андрей Дьяков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545320
Слов в произведении (СВП):75878
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.92
СДП авторского текста, знаков:79.38
СДП диалога, знаков:35.65
Доля диалогов в тексте:21.47%
Доля авторского текста в диалогах:3.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11576
Активный словарный запас (АСЗ):11027
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1513.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3613.71 —> 161-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14402 (18.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61476 (81.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22959 (37.35%)
          Прилагательное8051 (13.10%)
          Глагол13828 (22.49%)
          Местоимение-существительное2834 (4.61%)
          Местоименное прилагательное2427 (3.95%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)629 (1.02%)
          Числительное (порядковое)119 (0.19%)
          Наречие3526 (5.74%)
          Предикатив424 (0.69%)
          Предлог8456 (13.76%)
          Союз4415 (7.18%)
          Междометие951 (1.55%)
          Вводное слово128 (0.21%)
          Частица3772 (6.14%)
          Причастие1828 (2.97%)
          Деепричастие316 (0.51%)
Служебных слов:23309 (37.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное64296866.5.031.6.2312.9336215.1.26138.7.96
Прилагательное678.3181.1.76.00.32.001.7.344.44.2.82.052.12.5.49
Глагол44202176.2.061.5.3111.9344112.7.318.23.9.53
Местоимение-существительное4.94.4102.51.5.00.56.063.2.343.42.5.23.235.3.35.11
Местоименное прилагательное154.64.61.31.2.00.27.181.2.271.91.7.11.111.8.41.06
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.41.2.23.17.00.06.00.18.051.3.44.00.08.43.09.02
Числительное (порядковое).92.06.23.08.02.00.02.03.05.00.05.17.00.00.03.06.02
Наречие6.26.2152.21.1.00.69.022.9.444.92.7.37.053.51.5.15
Предикатив.78.351.2.40.20.00.08.00.32.09.50.41.02.00.44.12.05
Предлог77222.55.111.001.4.52.72.14.15.99.00.00.734.9.23
Союз117.3154.42.3.03.41.055.7.4664.4.40.266.31.2.29
Междометие4.61.71.31.81.2.00.03.03.72.03.82.75.11.02.53.47.06
Вводное слово.32.09.37.06.05.00.03.00.08.05.11.08.08.00.35.02.00
Частица5.92.9252.31.1.001.3.122.6.433.84.8.41.124.3.87.11
Причастие142.31.2.23.24.00.11.001.1.125.6.43.27.03.38.29.08
Деепричастие1.1.23.43.15.03.00.03.00.20.031.7.17.08.00.18.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22272931323232323433
Прилагательное8.69.69.89.4101110121113
Глагол17192221212020171815
Местоимение-существительное6.36.94.94.33.22.72.82.62.52.4
Местоименное прилагательное2.74.13.53.43.62.92.43.53.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.80.701.1.70.60.90
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.30.10.20
Наречие7.364.544.14.44.14.14.24.6
Предикатив1.4.50.60.60.50.40.60.40.30.40
Предлог11101012111113121112
Союз8.86.15.15.155.45.65.96.26.1
Междометие2.81.90111.2.901.31.31.2
Вводное слово.40.20.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица7.46.15.94.855.14.73.84.14.1
Причастие1.61.81.722.32.32.732.73.3
Деепричастие1.3.30.40.30.30.40.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.39
          .    точка86.48
          -    тире19.28
          !    восклицательный знак7.96
          ?    вопросительный знак9.71
          ...    многоточие12.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка9.67
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.95
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дьяков
 56
2. Сергей Палий
 41
3. Андрей Фролов
 40
4. Сергей Вольнов
 39
5. Виталий Зыков
 39
6. Максим Хорсун
 39
7. Олег Синицын
 39
8. Денис Бурмистров
 38
9. Виктор Лебедев
 38
10. Сергей Джевага
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх