FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легионы хаоса
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578397
Слов в произведении (СВП):83465
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.79
СДП авторского текста, знаков:65.42
СДП диалога, знаков:33.06
Доля диалогов в тексте:47.3%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8938
Активный словарный запас (АСЗ):8504
Активный несловарный запас (АНСЗ):434
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2667.09 —> 7097-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18926 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64539 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16781 (26.00%)
          Прилагательное5353 (8.29%)
          Глагол15981 (24.76%)
          Местоимение-существительное5411 (8.38%)
          Местоименное прилагательное2504 (3.88%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)363 (0.56%)
          Числительное (порядковое)111 (0.17%)
          Наречие2421 (3.75%)
          Предикатив146 (0.23%)
          Предлог6255 (9.69%)
          Союз2994 (4.64%)
          Междометие48 (0.07%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица2326 (3.60%)
          Причастие845 (1.31%)
          Деепричастие26 (0.04%)
Служебных слов:19563 (30.31%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.10
          .    точка114.81
          -    тире47.68
          !    восклицательный знак9.38
          ?    вопросительный знак16.43
          ...    многоточие10.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка3.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 53
2. Мария Галина
 46
3. Игорь Пронин
 45
4. Андрей Валентинов
 44
5. Олег Дивов
 44
6. Виктор Ночкин
 43
7. Дмитрий Емец
 43
8. Александр Рудазов
 43
9. Елена Хаецкая
 43
10. Кир Булычев
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх