FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ожог от зеркала
Автор: Александр Доставалов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1364136
Слов в произведении (СВП):199210
Приблизительно страниц:704
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.98
СДП авторского текста, знаков:68.37
СДП диалога, знаков:36.04
Доля диалогов в тексте:47.54%
Доля авторского текста в диалогах:5.2%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17172
Активный словарный запас (АСЗ):15425
Активный несловарный запас (АНСЗ):1747
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3028.89 —> 2761-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11937.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:43905 (22.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:155305 (77.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное46565 (29.98%)
          Прилагательное13260 (8.54%)
          Глагол35226 (22.68%)
          Местоимение-существительное9278 (5.97%)
          Местоименное прилагательное5120 (3.30%)
          Местоимение-предикатив32 (0.02%)
          Числительное (количественное)1125 (0.72%)
          Числительное (порядковое)204 (0.13%)
          Наречие5239 (3.37%)
          Предикатив504 (0.32%)
          Предлог14582 (9.39%)
          Союз7159 (4.61%)
          Междометие70 (0.05%)
          Вводное слово39 (0.03%)
          Частица6048 (3.89%)
          Причастие2177 (1.40%)
          Деепричастие145 (0.09%)
Служебных слов:42328 (27.25%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.56
          .    точка115.98
          -    тире25.07
          !    восклицательный знак0.66
          ?    вопросительный знак14.15
          ...    многоточие8.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка7.21
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Доставалова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 47
2. Александр Рудазов
 46
3. Дмитрий Янковский
 46
4. Олег Дивов
 46
5. Сергей Лукьяненко
 46
6. Андрей Валентинов
 46
7. Святослав Логинов
 45
8. Дмитрий Емец
 45
9. Александр Громов
 45
10. Владимир Васильев
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх