fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Плясун
Автор: Игорь Чёрный
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559148
Слов в произведении (СВП):79474
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.51
СДП авторского текста, знаков:68.48
СДП диалога, знаков:37.99
Доля диалогов в тексте:23.9%
Доля авторского текста в диалогах:11.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12185
Активный словарный запас (АСЗ):11084
Активный несловарный запас (АНСЗ):1101
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1392.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3349.73 —> 801-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17393 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62081 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21766 (35.06%)
          Прилагательное7327 (11.80%)
          Глагол13623 (21.94%)
          Местоимение-существительное4052 (6.53%)
          Местоименное прилагательное3438 (5.54%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)908 (1.46%)
          Числительное (порядковое)218 (0.35%)
          Наречие3465 (5.58%)
          Предикатив513 (0.83%)
          Предлог7661 (12.34%)
          Союз6008 (9.68%)
          Междометие1067 (1.72%)
          Вводное слово229 (0.37%)
          Частица4813 (7.75%)
          Причастие1635 (2.63%)
          Деепричастие222 (0.36%)
Служебных слов:27504 (44.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321546.28.061.6.7011130273.2.29138.5.65
Прилагательное577.2141.21.1.03.44.031.6.274.25.1.67.052.71.8.38
Глагол4318198.68.9.052.2.328.8134142.6.328.84.29
Местоимение-существительное95.4163.42.6.00.65.084.1.425.33.50.326.2.62.08
Местоименное прилагательное216.46.51.81.8.00.53.151.6.512.41.6.29.113.2.59.09
Местоимение-предикатив.00.00.12.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.2.18.35.00.42.15.20.051.6.57.08.05.60.27.05
Числительное (порядковое)1.7.11.29.02.03.00.03.03.08.02.18.15.00.02.15.05.00
Наречие4.75.5152.91.3.00.35.032.4.593.93.53.115.51.24
Предикатив.77.471.7.53.33.00.05.00.27.17.56.53.06.00.80.12.03
Предлог62172.58.913.022.8.68.67.15.121.1.03.00.732.8.05
Союз178.5196.64.5.02.98.296.2.827.25.62.368.51.5.21
Междометие4.71.2.862.81.2.00.18.02.60.15.621.2.17.021.1.14.03
Вводное слово.51.24.74.27.15.00.06.02.18.02.17.30.09.00.30.02.00
Частица7.84.2274.32.2.001.5.063.1.6756.8.54.355.41.2.15
Причастие9.22.5.98.82.67.00.17.03.82.095.6.85.21.03.48.18.00
Деепричастие.70.33.24.20.17.00.03.00.08.05.80.17.02.02.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232627303132323032
Прилагательное7.18.28.49.99.7109.7101011
Глагол16202222191817161816
Местоимение-существительное8.48.36.35.14.44.13.73.63.63.2
Местоименное прилагательное3.44.64.74.54.54.34.64.94.75
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.311.311.11.21.41.21.2
Числительное (порядковое).50.50.20.20.20.30.20.20.20.20
Наречие7.15.94.74.44.33.83.843.43.6
Предикатив1.21.70.60.60.60.50.50.60.50
Предлог87.78.810111011111211
Союз137.87.26.56.76.67.47.17.66.7
Междометие4.4.901.111.11.1.90.80.701.1
Вводное слово1.60.30.20.20.10.10.10.10.30
Частица9.49.17.45.55.75.15.15.64.95.1
Причастие.901.11.41.82.32.62.52.62.82.9
Деепричастие.70.20.30.20.20.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.11
          .    точка95.86
          -    тире25.24
          !    восклицательный знак7.57
          ?    вопросительный знак11.01
          ...    многоточие5.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка13.39
          ()    скобки1.23
          :    двоеточие1.37
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Игоря Чёрного пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Недозор
 45
2. Андрей Ерпылев
 45
3. Владимир Лещенко
 44
4. Александр Зорич
 43
5. Александр Сивинских
 43
6. Альтс Геймер
 43
7. Павел Марушкин
 43
8. Олег Никитин
 43
9. Владимир Свержин
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх