fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долгая дорога домой
Автор: Игорь Чужин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:624161
Слов в произведении (СВП):95216
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.23
СДП авторского текста, знаков:113.82
СДП диалога, знаков:68.59
Доля диалогов в тексте:29.66%
Доля авторского текста в диалогах:3.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9636
Активный словарный запас (АСЗ):9185
Активный несловарный запас (АНСЗ):451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.56 —> 7862-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18848 (19.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76368 (80.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24633 (32.26%)
          Прилагательное7667 (10.04%)
          Глагол17285 (22.63%)
          Местоимение-существительное7153 (9.37%)
          Местоименное прилагательное3747 (4.91%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)875 (1.15%)
          Числительное (порядковое)205 (0.27%)
          Наречие3410 (4.47%)
          Предикатив412 (0.54%)
          Предлог10709 (14.02%)
          Союз7309 (9.57%)
          Междометие1842 (2.41%)
          Вводное слово129 (0.17%)
          Частица4131 (5.41%)
          Причастие1444 (1.89%)
          Деепричастие196 (0.26%)
Служебных слов:35219 (46.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411644128.7.001.4.289.5.6838419.8.24115.2.61
Прилагательное524.2151.9.78.00.30.061.2.183.54.61.2.121.5.96.20
Глагол441821129.3.002.1.267.1.6244173.4.117.23.7.29
Местоимение-существительное8.97.7343.62.4.00.55.115.7.676.93.3.56.338.5.57.22
Местоименное прилагательное235.35.61.7.60.00.46.07.90.211.91.3.21.022.5.44.01
Местоимение-предикатив.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.1.20.23.00.16.02.15.05.95.54.10.00.32.17.04
Числительное (порядковое)1.8.07.18.04.05.00.04.00.01.00.06.11.01.00.09.01.01
Наречие3.23.9154.7.72.02.24.021.2.243.72.6.48.062.7.82.12
Предикатив.57.451.3.57.26.00.01.00.10.00.29.46.10.02.20.01.00
Предлог70174.29.914.002.21.83.13.02.72.01.00.462.6.13
Союз135.823152.8.001.125.6.686.92.91.2.095.6.78.23
Междометие7.91.51.54.51.3.00.13.09.88.071.3.57.30.01.54.23.02
Вводное слово.11.09.26.24.05.00.00.00.02.01.09.30.12.01.12.01.00
Частица4.83.1244.4.82.001.2.041.5.4432.5.34.113.56.01
Причастие7.61.4.59.65.34.00.02.00.29.014.3.73.33.00.26.16.01
Деепричастие.39.11.38.17.05.00.06.02.04.00.61.22.00.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242725272626272726
Прилагательное7.28.97.57.59.18.58.27.58.38.1
Глагол13222523201918171819
Местоимение-существительное18128.49.27.47.576.87.57
Местоименное прилагательное353.64.33.13.54.13.944.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.11.211.1.901.1.80.70
Числительное (порядковое).50.50.20.20.20.10.20.20.20.10
Наречие6.24.63.73.33.33.43.13.53.74
Предикатив1.2.60.40.50.50.30.30.40.40.40
Предлог148.69.213111211121112
Союз4.83.95.76.48.89.912111111
Междометие4.41.31.21.41.81.932.52.42.2
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица4.95.65.94.44.54.34.34.24.24.2
Причастие.801.21.21.11.61.81.71.41.71.7
Деепричастие.50.20.30.10.20.10.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.13
          .    точка55.46
          -    тире5.39
          !    восклицательный знак6.26
          ?    вопросительный знак4.12
          ...    многоточие0.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка17.70
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Чужин
 53
2. Дмитрий Самохин
 35
3. Олег Никитин
 35
4. Сергей Тармашев
 34
5. Михаил Атаманов
 34
6. Юлия Фирсанова
 34
7. Григорий Шаргородский
 34
8. Александр Сухов
 34
9. Олег Бубела
 34
10. Виталий Зыков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх