fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случай из практики. Возвращение
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1325211
Слов в произведении (СВП):184642
Приблизительно страниц:618
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.79
СДП авторского текста, знаков:88.97
СДП диалога, знаков:52.77
Доля диалогов в тексте:60.87%
Доля авторского текста в диалогах:15.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12751
Активный словарный запас (АСЗ):11768
Активный несловарный запас (АНСЗ):983
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2511.93 —> 10202-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9532.17
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:51641 (27.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:133001 (72.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34813 (26.17%)
          Прилагательное13540 (10.18%)
          Глагол36410 (27.38%)
          Местоимение-существительное18906 (14.21%)
          Местоименное прилагательное8650 (6.50%)
          Местоимение-предикатив54 (0.04%)
          Числительное (количественное)1550 (1.17%)
          Числительное (порядковое)225 (0.17%)
          Наречие9702 (7.29%)
          Предикатив2069 (1.56%)
          Предлог14275 (10.73%)
          Союз16461 (12.38%)
          Междометие4012 (3.02%)
          Вводное слово746 (0.56%)
          Частица15395 (11.58%)
          Причастие1477 (1.11%)
          Деепричастие452 (0.34%)
Служебных слов:78951 (59.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241236127.9.051.3.159.81.720206.5.64162.43
Прилагательное344.5132.81.5.03.37.032.483.55.81.7.223.4.89.21
Глагол3314252411.191.8.11111.929195.1.52151.7.44
Местоимение-существительное109.4386.94.02.82.069.11.18.27.31.1.5716.60.28
Местоименное прилагательное245.56.72.41.3.00.34.071.8.731.92.7.36.063.4.37.03
Местоимение-предикатив.03.00.10.01.01.00.01.00.01.00.02.05.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.771.2.36.27.02.12.00.25.03.73.83.15.06.59.08.00
Числительное (порядковое).67.05.14.04.02.00.02.01.01.00.06.19.01.00.08.05.01
Наречие4.16.6156.31.6.03.66.033.5.973.34.81.136.2.83.10
Предикатив1.1.582.31.3.59.00.05.01.51.10.611.2.25.01.98.06.01
Предлог42113.41115.011.3.45.75.13.051.4.06.01.92.95.07
Союз13720164.6.00.75.117.41.47.28.51.4.3611.55.14
Междометие6.51.226.41.6.00.19.031.1.301.12.24.071.3.10.06
Вводное слово.52.26.95.87.21.00.01.00.28.03.25.30.09.01.41.02.01
Частица8.65397.52.8.011.3.134.71.25.591.1.398.3.79.17
Причастие3.3.71.61.46.19.00.04.00.33.071.4.54.17.01.39.07.01
Деепричастие.23.10.27.19.06.00.01.00.07.07.93.14.04.00.57.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141820212222222222
Прилагательное5.76.56.87.27.67.78.57.988.4
Глагол17232323222120191920
Местоимение-существительное171712109.28.78.588.27.3
Местоименное прилагательное2.54.65.15.15.45.355.55.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.901.11.90.901.1.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие6.46.35.74.954.85.45.75.55.3
Предикатив2.31.4.90.90.901.11.11.901
Предлог5.45.67.88.88.68.48.79.39.18.2
Союз159.67.67.27.58.18.48.489.2
Междометие4.71.51.62.11.92.32.32.22.22.2
Вводное слово1.3.50.30.30.30.30.30.30.20.20
Частица9.89.39.18.187.68.28.18.99.1
Причастие.20.30.60.9011.11.90.90.80
Деепричастие.60.20.30.20.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.34
          .    точка71.58
          -    тире59.15
          !    восклицательный знак15.77
          ?    вопросительный знак17.12
          ...    многоточие21.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.79
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.72
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие5.87
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 53
2. Елизавета Шумская
 42
3. Оксана Панкеева
 41
4. Наталья Резанова
 40
5. Игорь Мерцалов
 40
6. Вера Ковальчук
 40
7. Сергей Ковалёв
 40
8. Ольга Куно
 40
9. Александр Громов
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх