fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пагуба
Автор: Сергей Малицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:991087
Слов в произведении (СВП):149765
Приблизительно страниц:492
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.57
СДП авторского текста, знаков:86.85
СДП диалога, знаков:45.09
Доля диалогов в тексте:49.61%
Доля авторского текста в диалогах:10.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11081
Активный словарный запас (АСЗ):10372
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2528.05 —> 10028-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9146.38
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36722 (24.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113043 (75.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36062 (31.90%)
          Прилагательное10171 (9.00%)
          Глагол27660 (24.47%)
          Местоимение-существительное9805 (8.67%)
          Местоименное прилагательное6707 (5.93%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1879 (1.66%)
          Числительное (порядковое)276 (0.24%)
          Наречие6464 (5.72%)
          Предикатив1115 (0.99%)
          Предлог14589 (12.91%)
          Союз13502 (11.94%)
          Междометие2886 (2.55%)
          Вводное слово352 (0.31%)
          Частица10502 (9.29%)
          Причастие1835 (1.62%)
          Деепричастие461 (0.41%)
Служебных слов:58823 (52.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214516.810.031.9.309.11.329276.8.39143.4.89
Прилагательное393.9101.31.2.00.39.071.5.283.74.91.3.082.4.95.19
Глагол421422129.1.042.2.309.11.137174.1.36123.5.50
Местоимение-существительное8.55263.82.5.01.72.124.3.635.44.1.69.3410.33.09
Местоименное прилагательное203.79.22.31.8.00.34.091.2.532.92.3.41.054.2.35.11
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.11.2.38.30.00.48.01.23.101.51.2.14.01.46.09.03
Числительное (порядковое).99.10.30.02.06.00.02.03.06.01.06.20.01.00.13.02.00
Наречие5.23.6133.91.2.00.53.042.5.584.94.4.69.134.7.58.05
Предикатив.80.331.8.77.32.00.08.01.34.06.52.60.24.02.59.02.00
Предлог60143.19.614.013.55.42.18.141.02.02.532.2.10
Союз186.722114.6.021.4.187.879.28.31.2.28111.2.27
Междометие6.21.424.11.6.01.26.081.1.141.11.9.10.021.5.24.04
Вводное слово.38.12.41.29.09.00.04.00.16.06.22.39.03.00.28.02.00
Частица94.1315.92.4.001.7.063.8.734.98.2.73.267.4.82.14
Причастие5.6.99.42.42.22.00.07.01.36.023.8.46.34.01.34.17.05
Деепричастие.58.14.40.21.10.00.02.01.17.06.86.29.03.01.46.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192225262829272828
Прилагательное4.95.66.46.86.67.577.67.77.9
Глагол16232322211918191918
Местоимение-существительное12108.47.16.15.15.45.45.65.2
Местоименное прилагательное2.154.44.84.95.24.75.45.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.21.31.31.51.31.21.21.5
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.20.10.20.20.30
Наречие75.94.43.93.74.13.84.23.83.8
Предикатив1.7.90.70.70.80.70.70.70.50.60
Предлог7.46.71010111111111112
Союз17107.57.27.47.78.58.67.98.5
Междометие4.41.21.51.722.11.91.91.81.9
Вводное слово.60.30.20.30.30.20.20.10.20.10
Частица9.49.38.676.56.36.86.76.56.1
Причастие.30.5011.21.41.21.21.41.71.5
Деепричастие.90.20.20.20.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.68
          .    точка88.90
          -    тире33.61
          !    восклицательный знак2.85
          ?    вопросительный знак15.28
          ...    многоточие2.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка1.88
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.78
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Малицкий
 57
2. Галина Романова
 40
3. Александр Мазин
 39
4. Иван Сербин
 39
5. Андрей Лазарчук
 39
6. Марианна Алфёрова
 38
7. Олег Верещагин
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. Олег Бондарев
 38
10. Дмитрий Скирюк
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх