fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звезда хаоса
Автор: Юлия Трунина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498213
Слов в произведении (СВП):71017
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.64
СДП авторского текста, знаков:81.89
СДП диалога, знаков:54.9
Доля диалогов в тексте:58.36%
Доля авторского текста в диалогах:11.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9029
Активный словарный запас (АСЗ):8315
Активный несловарный запас (АНСЗ):714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.11 —> 6590-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17835 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53182 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15612 (29.36%)
          Прилагательное4785 (9.00%)
          Глагол14152 (26.61%)
          Местоимение-существительное7181 (13.50%)
          Местоименное прилагательное3087 (5.80%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)770 (1.45%)
          Числительное (порядковое)89 (0.17%)
          Наречие3101 (5.83%)
          Предикатив717 (1.35%)
          Предлог5997 (11.28%)
          Союз5964 (11.21%)
          Междометие1375 (2.59%)
          Вводное слово207 (0.39%)
          Частица5189 (9.76%)
          Причастие777 (1.46%)
          Деепричастие136 (0.26%)
Служебных слов:29145 (54.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301144128.1.031.7.239.21.724266.58153.7.56
Прилагательное343.8132.41.3.02.35.021.5.283.14.6.99.102.9.69.12
Глагол4214272010.022.2.189.31.532204.9.13112.5.26
Местоимение-существительное128.8377.94.4.021.2.137.31.27.95.51.1.5815.68.15
Местоименное прилагательное2257.92.21.1.00.30.051.2.581.91.5.23.053.58.05
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.811.6.50.28.00.45.02.20.081.7.73.13.02.43.15.02
Числительное (порядковое).69.10.18.03.02.00.00.03.03.00.12.10.00.02.03.00.00
Наречие4.14.7164.91.8.00.50.052.693.53.58.124.1.54.15
Предикатив1.3.462.81.1.50.00.08.00.41.15.631.23.05.78.05.00
Предлог509.94.21311.002.40.58.17.171.3.03.00.691.7.08
Союз145.622154.1.031.3.036.216.85.81.4.4010.59.20
Междометие7.11.11.45.51.5.00.17.00.88.08.961.4.31.051.1.20.00
Вводное слово.38.25.63.40.05.00.07.00.23.08.36.28.12.02.36.03.00
Частица95.1356.82.001.3.083.414.56.4.76.267.1.64.23
Причастие5.8.63.92.58.20.00.07.02.33.081.9.56.28.02.30.08.00
Деепричастие.26.03.38.17.05.00.03.00.15.02.69.13.00.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161921232425262727
Прилагательное4.95.86.56.76.96.977.57.27.7
Глагол13242424232221202020
Местоимение-существительное201513119.38.78.47.56.76.6
Местоименное прилагательное34.74.34.44.84.555.14.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.21.21.21.21.31.31
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.00.20.10
Наречие6.16.14.64.44.13.73.93.843.6
Предикатив2.61.11.2.901.70.90.50.60.70
Предлог6.16.18.48.58.3109.79.81010
Союз147.87.37.77.47.88.57.98.28
Междометие4.31.51.61.61.62.11.81.922
Вводное слово.70.50.30.30.10.10.20.30.20.10
Частица9.99.98.677.16.55.86.96.56.9
Причастие.30.70.9011.41.21.31.411.7
Деепричастие.30.10.10.30.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.83
          .    точка70.63
          -    тире28.18
          !    восклицательный знак16.39
          ?    вопросительный знак15.39
          ...    многоточие17.87
          !..    воскл. знак с многоточием5.60
          ?..    вопр. знак с многоточием1.86
          !!!    тройной воскл. знак1.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.03
          "    кавычка12.90
          ()    скобки1.21
          :    двоеточие5.83
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Труниной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Шевченко
 43
2. Галина Долгова
 42
3. Ольга Пашнина
 42
4. Олег Рой
 42
5. Милена Завойчинская
 41
6. Сергей Садов
 41
7. Артём Тихомиров
 41
8. Евгений Щепетнов
 41
9. Екатерина Богданова
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх