fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь на Юг
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551966
Слов в произведении (СВП):80067
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.72
СДП авторского текста, знаков:102.16
СДП диалога, знаков:57.79
Доля диалогов в тексте:25.07%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10935
Активный словарный запас (АСЗ):10128
Активный несловарный запас (АНСЗ):807
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3244.72 —> 1297-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15167 (18.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64900 (81.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23156 (35.68%)
          Прилагательное8591 (13.24%)
          Глагол12377 (19.07%)
          Местоимение-существительное3990 (6.15%)
          Местоименное прилагательное3390 (5.22%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1053 (1.62%)
          Числительное (порядковое)261 (0.40%)
          Наречие2877 (4.43%)
          Предикатив372 (0.57%)
          Предлог8171 (12.59%)
          Союз5683 (8.76%)
          Междометие1167 (1.80%)
          Вводное слово168 (0.26%)
          Частица3863 (5.95%)
          Причастие1495 (2.30%)
          Деепричастие211 (0.33%)
Служебных слов:26646 (41.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5725517.58.8.003.7610.9738355.3.44148.4.73
Прилагательное7011121.41.5.04.64.091.3.1356.51.1.0432.3.32
Глагол40191588.8.002.3.457.6.6733123.298.63.3.43
Местоимение-существительное7.752221.5.00.40.092.7.413.92.2.38.296.1.35.09
Местоименное прилагательное236.75.81.81.1.00.34.21.95.222.31.6.28.012.5.51.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.41.4.34.35.00.92.10.19.031.6.81.10.00.47.12.00
Числительное (порядковое)2.1.21.28.06.06.00.01.03.06.01.16.32.01.00.12.06.00
Наречие4.85.4113.11.1.00.26.061.7.344.42.1.51.062.61.2.07
Предикатив.63.351.3.54.12.00.04.00.21.03.34.41.09.00.60.07.04
Предлог59212.48.614.003.31.1.73.15.19.59.07.00.231.6.29
Союз1911166.54.1.001.2.224.3.267.22.9.82.155.31.5.19
Междометие4.92.11.12.71.5.00.01.01.79.091.2.72.07.06.67.13.01
Вводное слово.32.22.37.34.12.00.00.00.15.01.18.18.06.00.26.00.01
Частица8.24.6202.71.4.001.7.181.7.404.44.2.63.263.2.72.12
Причастие8.62.5.64.56.48.00.09.03.92.045.4.76.12.01.38.16.03
Деепричастие.67.31.35.16.09.00.00.00.04.03.56.22.04.00.26.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232729293031323231
Прилагательное8.49.29.210111112111111
Глагол11242320191816151516
Местоимение-существительное129.65.45.45.14.34.23.843.7
Местоименное прилагательное3.95.54.74.44.84.23.94.44.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.41.61.61.41.71.51.31.4
Числительное (порядковое).40.50.30.40.30.40.40.30.10.30
Наречие7.64.43.83.73.53.53.23.23.43.1
Предикатив1.7.50.50.40.50.30.30.40.40.40
Предлог9.87.79.7119.61211111111
Союз95.45.66.27.37.47.687.87.9
Междометие4.61.31.41.11.41.51.21.31.61.1
Вводное слово.80.40.10.30.10.20.20.10.20.20
Частица6.866.15.14.74.64.54.54.95.3
Причастие.501.11.41.41.71.72.32.72.32.3
Деепричастие.70.30.20.20.20.40.20.50.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.25
          .    точка58.90
          -    тире23.12
          !    восклицательный знак8.84
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие11.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой5.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 48
2. Игорь Недозор
 41
3. Александр Зорич
 39
4. Данил Корецкий
 39
5. Андрей Ерпылев
 39
6. Владимир Лещенко
 39
7. Владимир Контровский
 39
8. Александр Сивинских
 39
9. Олег Никитин
 39
10. Альтс Геймер
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх