fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аттила
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:375260
Слов в произведении (СВП):53977
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.8
СДП авторского текста, знаков:112.52
СДП диалога, знаков:51.06
Доля диалогов в тексте:31.33%
Доля авторского текста в диалогах:7.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8355
Активный словарный запас (АСЗ):7502
Активный несловарный запас (АНСЗ):853
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3092.57 —> 2502-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10464 (19.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43513 (80.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14109 (32.42%)
          Прилагательное5415 (12.44%)
          Глагол8529 (19.60%)
          Местоимение-существительное3023 (6.95%)
          Местоименное прилагательное2406 (5.53%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)736 (1.69%)
          Числительное (порядковое)179 (0.41%)
          Наречие2018 (4.64%)
          Предикатив264 (0.61%)
          Предлог5176 (11.90%)
          Союз4079 (9.37%)
          Междометие708 (1.63%)
          Вводное слово118 (0.27%)
          Частица2642 (6.07%)
          Причастие967 (2.22%)
          Деепричастие109 (0.25%)
Служебных слов:18265 (41.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4723448.89.7.002.9.8291.234375.2.52148.3.75
Прилагательное669.3121.51.1.00.59.021.3.165.47.3.96.112.51.8.16
Глагол4019189.39.9.022.737.9.7733152.5.078.93.4.30
Местоимение-существительное7.45.7272.82.2.00.71.143.343.72.9.46.147.4.71.07
Местоименное прилагательное258.25.91.81.00.32.141.3221.8.34.112.2.84.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.42.18.20.00.61.16.25.091.4.55.11.05.87.09.02
Числительное (порядковое)2.2.16.27.02.07.00.05.02.09.00.20.39.00.00.11.00.00
Наречие4.16124.31.2.02.64.051.6.344.72.3.46.073.3.91.05
Предикатив.68.111.7.36.18.00.07.00.14.05.30.55.07.00.48.02.02
Предлог55193.19.615.003.31.41.02.09.75.02.02.302.2.09
Союз2012167.95.1.001.3.415.5.507.63.1.52.145.21.3.16
Междометие3.91.5.932.41.4.00.14.00.68.051.2.82.11.00.75.25.00
Вводное слово.34.18.43.39.09.00.02.00.18.05.23.16.09.00.20.00.00
Частица7.54.72241.6.002.2.072.5.414.13.6.61.093.3.57.11
Причастие8.62.61.55.68.00.23.07.80.005.73.46.00.43.25.00
Деепричастие.48.09.25.18.07.00.02.02.07.02.66.14.02.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425282928303030
Прилагательное7.48.19.49.6111011101113
Глагол12262422191716171415
Местоимение-существительное14127.57.56.14.85.13.74.73.4
Местоименное прилагательное4.64.84.34.75.44.94.85.55.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.51.21.41.41.21.41.52.1
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.30.60.40.30.40
Наречие104.33.63.63.143.53.73.53.9
Предикатив1.7.60.80.30.40.30.30.30.40.60
Предлог9.46.49.210101112111011
Союз105.86.57.17.88.78.48.39.38
Междометие3.611.211.11.41.31.711.4
Вводное слово1.2.30.10.10.10.20.10.00.20.10
Частица7.26.46.44.84.94.75.24.85.25.4
Причастие.301.11.21.41.62.22.11.92.52
Деепричастие.50.20.20.20.10.20.30.20.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.98
          .    точка57.45
          -    тире28.51
          !    восклицательный знак10.63
          ?    вопросительный знак9.80
          ...    многоточие9.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка1.74
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.37
          ;    точка с запятой5.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 44
2. Александр Зорич
 39
3. Игорь Недозор
 38
4. Владимир Контровский
 38
5. Альтс Геймер
 38
6. Алексей Бессонов
 38
7. Владимир Лещенко
 37
8. Александр Сивинских
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх