fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дженг из клана Волка
Автор: Максим Крылов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629886
Слов в произведении (СВП):94847
Приблизительно страниц:331
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.41
СДП авторского текста, знаков:81.92
СДП диалога, знаков:45.67
Доля диалогов в тексте:44.98%
Доля авторского текста в диалогах:2.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8123
Активный словарный запас (АСЗ):7955
Активный несловарный запас (АНСЗ):168
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2477.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21898 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72949 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22466 (30.80%)
          Прилагательное7874 (10.79%)
          Глагол19587 (26.85%)
          Местоимение-существительное8155 (11.18%)
          Местоименное прилагательное4159 (5.70%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1262 (1.73%)
          Числительное (порядковое)150 (0.21%)
          Наречие4331 (5.94%)
          Предикатив814 (1.12%)
          Предлог9102 (12.48%)
          Союз7294 (10.00%)
          Междометие1323 (1.81%)
          Вводное слово199 (0.27%)
          Частица5273 (7.23%)
          Причастие1206 (1.65%)
          Деепричастие175 (0.24%)
Служебных слов:35688 (48.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3213549.47.9.002.1.419.41.225314.4.25124.7.42
Прилагательное487122.11.2.01.39.041.5.383.65.1.68.0621.4.27
Глагол4319241411.063.4.28111.544183.5.25102.6.32
Местоимение-существительное8.39.1385.92.9.01.93.065.91.14.93.4.52.4612.64.04
Местоименное прилагательное214.48.33.1.97.00.33.021.4.722.31.7.28.022.5.53.05
Местоимение-предикатив.01.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.72.44.42.00.46.06.19.081.7.76.07.02.45.15.04
Числительное (порядковое).75.07.27.04.02.00.01.02.01.00.04.18.00.00.05.02.00
Наречие3.64.31661.1.00.56.022.613.93.1.63.083.7.81.13
Предикатив.88.411.9.96.33.00.12.00.63.10.63.61.11.01.86.04.00
Предлог55162.21514.001.8.42.69.15.081.2.04.011.11.6.11
Союз136.624123.6.011.5.155.4.936.44.4.98.466.1.78.13
Междометие5.76.914.5.95.00.08.02.78.07.64.96.19.00.70.08.00
Вводное слово.16.13.34.46.11.00.01.00.07.05.11.35.05.00.17.02.00
Частица5.62.9285.21.6.002.022.6.583.14.9.47.134.4.52.19
Причастие6.21.4.46.28.25.00.12.01.41.043.4.50.16.01.13.10.01
Деепричастие.28.13.18.13.06.00.01.00.08.00.78.05.01.01.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182024252624262625
Прилагательное6.37.36.98.298.38.29.198.8
Глагол14322522202120192020
Местоимение-существительное17119.68.37.97.17.977.26.7
Местоименное прилагательное3.54.444.54.64.14.54.94.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.51.61.61.61.41.11.4
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.10.20.20.10.20
Наречие8.15.44.24.6444.24.34.33.7
Предикатив2.901.70.80.80.60.60.70.70
Предлог85.812109.81011119.910
Союз9.85.46.27.48.58.18.68.18.78.7
Междометие3.3.901.31.21.21.51.71.71.21.4
Вводное слово.50.30.30.10.20.20.20.20.10.10
Частица5.76.775.55.45.55.45.25.45.9
Причастие.30.70.8011.31.41.41.51.71.7
Деепричастие.30.10.10.10.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.12
          .    точка87.39
          -    тире24.06
          !    восклицательный знак4.35
          ?    вопросительный знак11.57
          ...    многоточие2.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка2.87
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.77
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Крылова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лосев
 44
2. Антон Медведев
 38
3. Алексей Бессонов
 38
4. Алекс Орлов
 38
5. Виктор Глебов
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Сергей Недоруб
 37
8. Вадим Панов
 37
9. Кирилл Алейников
 37
10. Денис Чекалов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх