FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вирус забвения
Автор: Виталий Абоян
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:703101
Слов в произведении (СВП):100731
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.71
СДП авторского текста, знаков:77.2
СДП диалога, знаков:50.3
Доля диалогов в тексте:20.12%
Доля авторского текста в диалогах:13.36%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10039
Активный словарный запас (АСЗ):9468
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2752.04 —> 6040-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9985.66

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22654 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78077 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22454 (28.76%)
          Прилагательное7075 (9.06%)
          Глагол16348 (20.94%)
          Местоимение-существительное4693 (6.01%)
          Местоименное прилагательное3573 (4.58%)
          Местоимение-предикатив32 (0.04%)
          Числительное (количественное)404 (0.52%)
          Числительное (порядковое)105 (0.13%)
          Наречие2650 (3.39%)
          Предикатив227 (0.29%)
          Предлог8103 (10.38%)
          Союз2845 (3.64%)
          Междометие13 (0.02%)
          Вводное слово15 (0.02%)
          Частица3255 (4.17%)
          Причастие1703 (2.18%)
          Деепричастие32 (0.04%)
Служебных слов:22529 (28.85%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.38
          .    точка84.68
          -    тире27.80
          !    восклицательный знак2.29
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие2.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка19.29
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Абоян
 56
2. Алексей Калугин
 43
3. Александр Зорич
 42
4. Дмитрий Воронин
 41
5. [Для текстов по лингвоанализу]
 41
6. Андрей Столяров
 41
7. Сергей Синякин
 41
8. Дмитрий Янковский
 41
9. Сергей Шведов
 41
10. Владислав Выставной
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх