fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спасти Колчака! «Попаданец» Адмирала
Автор: Герман Романов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:731553
Слов в произведении (СВП):102419
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.74
СДП авторского текста, знаков:101.86
СДП диалога, знаков:67
Доля диалогов в тексте:50.38%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12299
Активный словарный запас (АСЗ):11365
Активный несловарный запас (АНСЗ):934
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3038.81 —> 3068-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12121.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22949 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79470 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29166 (36.70%)
          Прилагательное9809 (12.34%)
          Глагол16440 (20.69%)
          Местоимение-существительное5912 (7.44%)
          Местоименное прилагательное4100 (5.16%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1329 (1.67%)
          Числительное (порядковое)295 (0.37%)
          Наречие4120 (5.18%)
          Предикатив643 (0.81%)
          Предлог10366 (13.04%)
          Союз8956 (11.27%)
          Междометие1499 (1.89%)
          Вводное слово157 (0.20%)
          Частица5304 (6.67%)
          Причастие1554 (1.96%)
          Деепричастие327 (0.41%)
Служебных слов:36633 (46.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57245299.1.002.3.83101.338344.5.33154.8.93
Прилагательное588.3151.6.96.00.45.062.1.314.55.2.86.162.41.4.20
Глагол3616169.58.4.112.5.337.51.130162.6.188.13.1.45
Местоимение-существительное106.2183.52.9.01.49.104.1.765.53.4.27.216.4.61.13
Местоименное прилагательное216.151.7.97.00.46.081.3.212.41.4.12.022.5.60.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.01.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.51.5.37.20.00.38.06.25.10.88.74.13.02.47.25.02
Числительное (порядковое)2.16.32.02.03.00.03.02.04.01.20.21.01.01.06.01.02
Наречие5.54.7143.11.4.00.73.061.6.554.42.4.58.1031.1.11
Предикатив.98.501.4.46.35.00.02.01.20.09.78.61.13.00.44.06.00
Предлог64172.69.411.002.9.87.56.08.16.68.04.00.502.1.12
Союз229.3188.54.1.001.6.327.4.829.66.3.88.137.61.1.39
Междометие51.31.23.41.00.09.04.67.081.11.1.08.00.95.20.06
Вводное слово.37.12.30.07.11.00.01.01.09.01.12.25.00.00.10.03.00
Частица84.1223.61.3.011.9.112.4.453.85.1.50.173.4.68.17
Причастие6.91.9.48.54.22.00.08.02.70.093.4.84.28.02.37.19.01
Деепричастие.54.161.15.15.00.06.00.16.00.79.13.01.00.30.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242728293130313030
Прилагательное7.288.79.3109.8109.81011
Глагол11202120181717171716
Местоимение-существительное119.27.86.95.85.44.854.64.7
Местоименное прилагательное3.14.54.24.13.93.73.94.24.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.51.41.51.61.21.41.51.5
Числительное (порядковое).40.30.20.30.40.30.20.20.30.30
Наречие5.66.94.44.23.63.743.83.63.8
Предикатив1.1.70.70.80.70.50.50.50.60.30
Предлог8.37.99.810111011101111
Союз207.9678.288.87.98.59.2
Междометие5.51.111.31.31.21.21.51.31.4
Вводное слово.30.10.30.10.10.10.10.20.10.00
Частица6.97.564.655.44.94.74.84.8
Причастие.60.801.11.41.71.31.81.61.61.8
Деепричастие.90.30.20.30.30.30.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.49
          .    точка62.33
          -    тире26.02
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак6.18
          ...    многоточие8.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.33
          "    кавычка12.20
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Герман Романов
 53
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Игорь Недозор
 40
4. Альтс Геймер
 40
5. Никита Аверин
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Дмитрий Черкасов
 40
9. Андрей Ерпылев
 40
10. Борис Батыршин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх