fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальное Сердце
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649583
Слов в произведении (СВП):95210
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.74
СДП авторского текста, знаков:62.69
СДП диалога, знаков:40.2
Доля диалогов в тексте:37.92%
Доля авторского текста в диалогах:9.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10736
Активный словарный запас (АСЗ):10114
Активный несловарный запас (АНСЗ):622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.07 —> 5375-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21523 (22.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73687 (77.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23259 (31.56%)
          Прилагательное8088 (10.98%)
          Глагол18211 (24.71%)
          Местоимение-существительное8067 (10.95%)
          Местоименное прилагательное3795 (5.15%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)994 (1.35%)
          Числительное (порядковое)157 (0.21%)
          Наречие4803 (6.52%)
          Предикатив721 (0.98%)
          Предлог8853 (12.01%)
          Союз7870 (10.68%)
          Междометие1494 (2.03%)
          Вводное слово276 (0.37%)
          Частица5727 (7.77%)
          Причастие1098 (1.49%)
          Деепричастие215 (0.29%)
Служебных слов:36307 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018539.77.7.001.7.2711127244.2.40123.6.55
Прилагательное437.7162.31.2.00.32.071.8.424.35.2.82.072.41.4.31
Глагол421619149.6.042.169.71.436182.8.43102.3.22
Местоимение-существительное108.1307.13.4.01.92.028.9.726.74.6.61.4811.48.11
Местоименное прилагательное195.26.22.11.1.00.34.091.4.362.22.22.093.1.41.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.2.50.27.00.21.11.25.14.88.58.07.01.76.11.00
Числительное (порядковое).99.07.17.01.05.00.01.00.02.01.04.24.00.00.00.01.00
Наречие4.85.8176.11.2.00.60.002.8.623.93.3.66.124.51.1.15
Предикатив.74.351.6.71.29.00.06.00.32.09.53.52.11.00.72.04.00
Предлог61132.41113.012.6.73.65.07.14.86.02.04.771.6.07
Союз147.724133.3.01.91.197.6.777.84.51.1.558.3.73.25
Междометие5.4.9314.9.88.00.15.00.97.07.651.2.15.01.78.11.01
Вводное слово.41.21.60.53.10.00.02.00.19.04.21.25.09.02.36.00.00
Частица7.54.1295.61.6.001.4.012.8.824.25.8.47.194.8.52.14
Причастие5.71.3.51.37.26.00.05.00.45.052.8.53.19.01.10.22.02
Деепричастие.45.10.30.11.06.00.01.00.04.06.81.17.02.00.34.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202225262627282927
Прилагательное6.67.58.18.18.59.59.19.48.79.6
Глагол14222322222019191918
Местоимение-существительное1413118.56.96.966.266.2
Местоименное прилагательное24.14.24.54.24.24.24.94.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.21.11.31.11.9011.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.20.10.20.10
Наречие6.57.55.154.24.24.644.84.3
Предикатив1.5.90.80.70.70.50.50.60.70.80
Предлог76.99.210101011119.911
Союз166.46.46.77.48.28.57.487.4
Междометие4.71.1.9011.31.41.11.31.51.7
Вводное слово.60.40.40.30.30.20.20.20.10.10
Частица6.67.576.15.75.55.65.555.8
Причастие.60.6011.11.31.41.51.31.51.5
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.59
          .    точка108.06
          -    тире30.05
          !    восклицательный знак6.29
          ?    вопросительный знак9.77
          ...    многоточие9.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка19.47
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие0.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 48
2. Андрей Плеханов
 43
3. Иван Сербин
 43
4. Виктор Косенков
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Кирилл Бенедиктов
 43
7. Борис Акунин
 43
8. Андрей Лазарчук
 43
9. Алексей Бессонов
 43
10. Михаил Тырин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх