fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призраки Осени
Автор: Юрий Некрасов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:291026
Слов в произведении (СВП):41133
Приблизительно страниц:145
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.93
СДП авторского текста, знаков:53.79
СДП диалога, знаков:38.32
Доля диалогов в тексте:36.28%
Доля авторского текста в диалогах:15.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7924
Активный словарный запас (АСЗ):7560
Активный несловарный запас (АНСЗ):364
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1406.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3363.85 —> 730-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7320 (17.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33813 (82.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11894 (35.18%)
          Прилагательное3159 (9.34%)
          Глагол8767 (25.93%)
          Местоимение-существительное2598 (7.68%)
          Местоименное прилагательное1588 (4.70%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)357 (1.06%)
          Числительное (порядковое)99 (0.29%)
          Наречие1424 (4.21%)
          Предикатив255 (0.75%)
          Предлог4046 (11.97%)
          Союз2432 (7.19%)
          Междометие604 (1.79%)
          Вводное слово48 (0.14%)
          Частица1987 (5.88%)
          Причастие524 (1.55%)
          Деепричастие74 (0.22%)
Служебных слов:13379 (39.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116756.35.8.001.3.337.81.132335.7.15124.9.81
Прилагательное486.3141.3.45.00.18.03.90.243.53.3.60.032.21.8.15
Глагол5818261313.002.3.45111.149143.5.15112.5.39
Местоимение-существительное8.86.2283.32.4.03.72.124.3.724.82.5.36.219.30.06
Местоименное прилагательное224.86.81.5.84.00.36.091.2.212.71.4.33.031.7.42.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.90.84.09.24.03.27.03.09.03.96.99.06.00.48.15.09
Числительное (порядковое)1.7.03.30.03.03.00.03.00.03.00.06.21.00.00.00.09.00
Наречие3.74.5133.1.78.00.45.091.2.543.31.8.42.033.2.39.03
Предикатив.78.451.4.36.21.00.03.03.18.18.60.30.15.00.39.03.00
Предлог741421111.001.61.87.33.09.48.18.00.211.9.06
Союз135.82662.4.00.48.093.2.393.91.9.45.155.2.54.06
Междометие6.21.41.32.71.3.00.12.031.06.48.57.18.001.1.21.00
Вводное слово.27.12.21.18.06.00.03.00.12.00.00.06.03.00.12.00.00
Частица8.13.42741.6.00.96.001.7.393.72.1.21.063.3.99.06
Причастие81.5.69.09.12.00.03.00.42.062.7.42.09.00.30.24.03
Деепричастие.30.12.21.06.03.00.03.00.03.00.63.12.00.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное34212431333232303134
Прилагательное5.46.87.38.39.18.98.58.99.58.4
Глагол14382622201919202019
Местоимение-существительное157.56.15.34.24.64.74.54.14.8
Местоименное прилагательное3.93.144.23.54.63.54.24.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9011.80.80.80.701.70
Числительное (порядковое).40.40.20.30.30.30.10.20.10.20
Наречие4.93.53.83.32.633.83.83.44.3
Предикатив1.3.80.70.70.40.50.40.40.30.60
Предлог6.86.51311121111121210
Союз4.72.85.76.17.88.4885.75.6
Междометие3.3.501.1.901.61.42.11.41.71.4
Вводное слово.40.10.10.00.00.10.00.20.10.20
Частица4.76.96.24.344.344.354
Причастие.60.8011.31.61.71.11.81.71.8
Деепричастие.20.10.20.10.20.30.20.30.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.91
          .    точка114.60
          -    тире32.58
          !    восклицательный знак16.24
          ?    вопросительный знак9.80
          ...    многоточие3.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.04
          "    кавычка8.05
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.24
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Некрасова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 35
2. Виталий Сертаков
 35
3. Сергей Волков
 35
4. Максим Хорсун
 34
5. Олег Синицын
 34
6. Александр и Людмила Белаш
 34
7. Генри Лайон Олди
 34
8. Дорофея Ларичева
 34
9. Игорь Поль
 34
10. Александр Варго
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх