FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я не вернусь
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573099
Слов в произведении (СВП):90174
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:34.08
СДП авторского текста, знаков:37.3
СДП диалога, знаков:28.54
Доля диалогов в тексте:30.87%
Доля авторского текста в диалогах:3.84%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8440
Активный словарный запас (АСЗ):6550
Активный несловарный запас (АНСЗ):1890
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1042.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2337.34 —> 9411-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20778 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69396 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16192 (23.33%)
          Прилагательное4729 (6.81%)
          Глагол14943 (21.53%)
          Местоимение-существительное6511 (9.38%)
          Местоименное прилагательное2342 (3.37%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)403 (0.58%)
          Числительное (порядковое)113 (0.16%)
          Наречие2529 (3.64%)
          Предикатив201 (0.29%)
          Предлог5968 (8.60%)
          Союз3407 (4.91%)
          Междометие189 (0.27%)
          Вводное слово18 (0.03%)
          Частица3329 (4.80%)
          Причастие333 (0.48%)
          Деепричастие45 (0.06%)
Служебных слов:21793 (31.40%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.53
          .    точка92.93
          -    тире44.29
          !    восклицательный знак49.04
          ?    вопросительный знак18.64
          ...    многоточие25.87
          !..    воскл. знак с многоточием2.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка6.33
          ()    скобки4.10
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 36
2. Константин Сергиенко
 34
3. Мария Галина
 33
4. Павел Шумил
 33
5. Галина Гончарова
 33
6. Геннадий Прашкевич
 32
7. Эдуард Веркин
 32
8. Андрей Белянин
 32
9. Валерий Владимирович Медведев
 32
10. Ксения Букша
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх