FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вернусь не я
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614216
Слов в произведении (СВП):92846
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.77
СДП авторского текста, знаков:44.67
СДП диалога, знаков:31.34
Доля диалогов в тексте:35.92%
Доля авторского текста в диалогах:2.71%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9914
Активный словарный запас (АСЗ):7497
Активный несловарный запас (АНСЗ):2417
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2637.89 —> 7408-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20376 (21.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72470 (78.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17798 (24.56%)
          Прилагательное6457 (8.91%)
          Глагол14861 (20.51%)
          Местоимение-существительное6027 (8.32%)
          Местоименное прилагательное2635 (3.64%)
          Местоимение-предикатив37 (0.05%)
          Числительное (количественное)311 (0.43%)
          Числительное (порядковое)117 (0.16%)
          Наречие2267 (3.13%)
          Предикатив159 (0.22%)
          Предлог6430 (8.87%)
          Союз2750 (3.79%)
          Междометие151 (0.21%)
          Вводное слово8 (0.01%)
          Частица3136 (4.33%)
          Причастие673 (0.93%)
          Деепричастие196 (0.27%)
Служебных слов:21174 (29.22%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.88
          .    точка78.58
          -    тире33.51
          !    восклицательный знак41.51
          ?    вопросительный знак19.59
          ...    многоточие30.13
          !..    воскл. знак с многоточием4.79
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка6.83
          ()    скобки1.93
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 41
2. Андрей Белянин
 37
3. Геннадий Прашкевич
 36
4. Константин Сергиенко
 36
5. Сергей Лукьяненко
 35
6. Мария Галина
 35
7. Генри Лайон Олди
 35  – ожидает пересчёта
8. Павел Шумил
 34
9. Андрей Посняков
 34
10. Юрий Никитин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх