fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Там, где тепло
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:730018
Слов в произведении (СВП):95364
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.98
СДП авторского текста, знаков:86.94
СДП диалога, знаков:43.03
Доля диалогов в тексте:57.11%
Доля авторского текста в диалогах:19.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10745
Активный словарный запас (АСЗ):10159
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.39 —> 4463-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21299 (22.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74065 (77.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23826 (32.17%)
          Прилагательное7631 (10.30%)
          Глагол18106 (24.45%)
          Местоимение-существительное6261 (8.45%)
          Местоименное прилагательное2766 (3.73%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1082 (1.46%)
          Числительное (порядковое)256 (0.35%)
          Наречие4923 (6.65%)
          Предикатив843 (1.14%)
          Предлог10037 (13.55%)
          Союз8239 (11.12%)
          Междометие1367 (1.85%)
          Вводное слово195 (0.26%)
          Частица5855 (7.91%)
          Причастие2219 (3.00%)
          Деепричастие176 (0.24%)
Служебных слов:34914 (47.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819558.94.9.042.5.41111.431304.4.30116.24
Прилагательное464.7141.8.82.00.27.021.9.413.63.6.74.062.51.9.22
Глагол371319124.9.141.6.29101.835153.40105.2.12
Местоимение-существительное9.45.7194.62.2.00.80.095.5.578.15.1.61.168.4.72.10
Местоименное прилагательное153.341.1.62.00.12.091.1.2621.2.15.041.9.49.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.7.31.21.01.56.26.36.071.2.77.06.02.56.34.01
Числительное (порядковое)2.06.26.02.01.00.01.00.10.01.06.22.01.00.04.11.01
Наречие5.56.3173.41.00.00.55.063.5.6952.9.67.154.61.8.12
Предикатив.70.461.6.52.30.00.05.00.51.20.54.67.12.04.56.10.01
Предлог691731011.002.71.11.16.251.06.01.345.7.09
Союз146.9248.32.9.011.1.208.7.959.36.9.96.57101.9.29
Междометие4.9.921.24.3.64.00.09.01.94.15.991.1.11.04.57.39.02
Вводное слово.25.09.44.15.11.00.01.00.07.02.14.17.02.00.25.01.00
Частица7.53.4293.61.3.021.1.123.4.765.96.1.52.215.92.11
Причастие102.11.2.74.46.00.09.01.96.048.6.62.61.06.35.27.06
Деепричастие.49.10.39.12.06.00.00.00.10.00.40.07.02.00.10.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202528272827282929
Прилагательное6.76.57.7887.87.98.77.98.2
Глагол20191820212221201920
Местоимение-существительное11128.77.25.754.944.24.4
Местоименное прилагательное1.93.53.83.52.82.83.12.733.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.21.411.31.11.21
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.30.40.20.30
Наречие7.16.35.54.94.84.64.74.14.75.1
Предикатив1.91.3.80.50.80.70.90.70.70.50
Предлог6.89.51211121111121212
Союз168.46.96.77.18.38.68.48.67.9
Междометие31.11.11.31.31.31.41.51.41.1
Вводное слово.20.50.30.30.20.20.10.20.10.10
Частица9.78.67.15.85.75.35.354.94.9
Причастие11.31.61.922.42.63.13.12.6
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.14
          .    точка93.48
          -    тире63.17
          !    восклицательный знак14.49
          ?    вопросительный знак22.21
          ...    многоточие5.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка6.65
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.52
          ;    точка с запятой0.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 51
2. Андрей Буревой
 38
3. Владислав Жеребьёв
 38
4. Ольга Громыко
 37
5. Вадим Филоненко
 37
6. Владимир Васильев
 37
7. Александр Быченин
 36
8. Дмитрий Дашко
 36
9. Александр Башибузук
 36
10. Алексей Бессонов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх