FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Квиттингская ведьма
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:464896
Слов в произведении (СВП):71468
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.19
СДП авторского текста, знаков:89.49
СДП диалога, знаков:47.12
Доля диалогов в тексте:37.08%
Доля авторского текста в диалогах:3.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7340
Активный словарный запас (АСЗ):6799
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2459.11 —> 10722-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15344 (21.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56124 (78.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14208 (25.32%)
          Прилагательное5080 (9.05%)
          Глагол12294 (21.91%)
          Местоимение-существительное4646 (8.28%)
          Местоименное прилагательное2172 (3.87%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)267 (0.48%)
          Числительное (порядковое)74 (0.13%)
          Наречие1683 (3.00%)
          Предикатив94 (0.17%)
          Предлог5576 (9.94%)
          Союз2958 (5.27%)
          Междометие33 (0.06%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Частица1986 (3.54%)
          Причастие699 (1.25%)
          Деепричастие73 (0.13%)
Служебных слов:17464 (31.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422161108.3.03.63.126.8.353433.00.067.25.7.49
Прилагательное749191.81.2.00.00.03.66.093.76.3.00.00.551.2.32
Глагол4923262010.141.1.328.9.265511.00.006.63.4.20
Местоимение-существительное5.55.3492.93.3.09.37.145.1.176.73.5.00.0311.32.14
Местоименное прилагательное257.96.73.3.58.00.29.14.46.061.81.00.001.1.23.03
Местоимение-предикатив.00.00.26.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.46.52.17.09.00.49.03.12.00.32.17.00.00.09.00.00
Числительное (порядковое).69.06.40.09.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.03.00
Наречие1.93.4134.11.1.00.12.00.83.124.75.00.002.6.46.06
Предикатив.03.141.6.03.00.00.00.00.00.03.03.09.00.00.09.00.00
Предлог77181.71314.001.4.58.14.00.03.00.00.00.001.9.00
Союз139196.22.5.00.14.143.4.124.8.37.00.004.7.83.03
Междометие.03.09.17.03.00.00.00.00.06.00.00.06.00.00.00.00.00
Вводное слово.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Частица1.51.9341.4.83.00.00.031.3.001.6.17.00.00.14.52.00
Причастие7.51.5.55.32.29.00.09.03.46.033.4.58.00.00.03.09.00
Деепричастие.26.03.12.09.06.00.00.00.00.00.92.06.00.00.00.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212425282831303030
Прилагательное9.68.278.39.5109.99.71110
Глагол19323029252323222122
Местоимение-существительное2315119.67.87.56.76.26.45.8
Местоименное прилагательное34.33.943.34.84.74.44.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.30.60.50.80.50.60.70.50.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.20.30.00.00
Наречие6.14.23.22.72.62.72.52.92.72.8
Предикатив.30.20.20.30.10.10.20.10.10.30
Предлог1269.210121211121112
Союз7.93.13.545.36.46.26.57.86.6
Междометие.80.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.74.95.94.94.63.52.93.53.62.5
Причастие.70.8011.31.21.41.41.21.41.3
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.31
          .    точка68.80
          -    тире27.21
          !    восклицательный знак16.15
          ?    вопросительный знак8.07
          ...    многоточие4.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.19
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 49
2. Елена Хаецкая
 40
3. Мария Семёнова
 38
4. Юлия Остапенко
 38
5. Далия Трускиновская
 38
6. Кир Булычев
 37
7. Марина и Сергей Дяченко
 37
8. Александр Мазин
 37
9. Александр Грин
 36
10. Мария Галина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх