fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Империя. Молот
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521002
Слов в произведении (СВП):75712
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.62
СДП авторского текста, знаков:70.07
СДП диалога, знаков:37.65
Доля диалогов в тексте:30.27%
Доля авторского текста в диалогах:1.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9104
Активный словарный запас (АСЗ):8604
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.70 —> 5277-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16174 (21.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59538 (78.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20782 (34.91%)
          Прилагательное6849 (11.50%)
          Глагол13468 (22.62%)
          Местоимение-существительное4707 (7.91%)
          Местоименное прилагательное3191 (5.36%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)971 (1.63%)
          Числительное (порядковое)163 (0.27%)
          Наречие3582 (6.02%)
          Предикатив418 (0.70%)
          Предлог7604 (12.77%)
          Союз5329 (8.95%)
          Междометие1021 (1.71%)
          Вводное слово139 (0.23%)
          Частица3704 (6.22%)
          Причастие1557 (2.62%)
          Деепричастие193 (0.32%)
Служебных слов:25893 (43.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321576.78.1.001.8.3812.7132243.9.27128.1.68
Прилагательное557.3141.3.95.00.47.051.9.324.34.1.58.081.62.30
Глагол4218211210.062.8.468.9.7241122.6.247.53.8.47
Местоимение-существительное9.46.5233.21.8.00.84.094.6.714.93.46.257.5.68.09
Местоименное прилагательное234.26.32.21.1.00.44.191.4.282.41.6.25.062.7.61.00
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.21.8.32.27.02.69.02.16.051.7.76.09.02.33.11.02
Числительное (порядковое)1.4.14.33.06.02.00.03.03.03.00.09.13.00.00.06.02.00
Наречие4.85.7184.21.4.00.54.092.4.573.82.8.43.0331.6.19
Предикатив.65.301.6.39.30.00.06.00.32.08.20.36.05.00.39.06.00
Предлог63162.11113.002.7.541.3.05.11.95.03.00.884.1.11
Союз156.8188.94.1.00.93.136.7.616.63.9.87.246.11.1.32
Междометие4.21.2.723.51.1.00.06.00.80.09.611.4.25.02.82.20.02
Вводное слово.33.09.32.41.06.00.03.00.13.02.06.22.05.00.17.00.02
Частица9.83.7213.71.2.001.3.032.4.583.15.7.47.133.3.41.13
Причастие8.91.9.96.74.65.00.16.02.90.086.6.57.17.08.33.20.06
Деепричастие.41.16.24.20.06.00.03.02.09.021.1.11.02.00.30.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222527293131313130
Прилагательное7.88.97.88.49.69.59.49.41010
Глагол13232421191717171818
Местоимение-существительное118.37.46.95.65.54.94.94.54.6
Местоименное прилагательное3.54.344.44.94.24.34.44.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.21.31.51.21.31.41.21.2
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.20.20.40.10
Наречие7.36.54.644.24.244.84.84.7
Предикатив1.2.80.50.50.50.60.40.50.40.40
Предлог6.47.41012111112121113
Союз157.25.85.76.26.56.56.56.26.2
Междометие4.1.9011.11.11.41.31.41.11.1
Вводное слово.60.20.10.20.20.20.10.10.10.10
Частица7.375.64.74.74.45.14.24.33.1
Причастие.701.21.72.12.22.42.52.32.72.9
Деепричастие.40.20.20.20.30.10.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.62
          .    точка79.97
          -    тире17.51
          !    восклицательный знак10.99
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие14.75
          !..    воскл. знак с многоточием1.99
          ?..    вопр. знак с многоточием0.96
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.09
          "    кавычка3.37
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 54
2. Диана Удовиченко
 41
3. Альтс Геймер
 40
4. Марьяна Сурикова
 39
5. Кирилл Алейников
 39
6. Влад Вегашин
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Данил Корецкий
 39
9. Андрей Фролов
 39
10. Виталий Зыков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх