fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три холма, охраняющие край света
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427385
Слов в произведении (СВП):60863
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.26
СДП авторского текста, знаков:80.94
СДП диалога, знаков:44.46
Доля диалогов в тексте:44.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12334
Активный словарный запас (АСЗ):10822
Активный несловарный запас (АНСЗ):1512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1437.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3620.53 —> 152-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13721 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47142 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15754 (33.42%)
          Прилагательное5552 (11.78%)
          Глагол10133 (21.49%)
          Местоимение-существительное4346 (9.22%)
          Местоименное прилагательное2480 (5.26%)
          Местоимение-предикатив24 (0.05%)
          Числительное (количественное)514 (1.09%)
          Числительное (порядковое)105 (0.22%)
          Наречие2549 (5.41%)
          Предикатив436 (0.92%)
          Предлог5139 (10.90%)
          Союз5064 (10.74%)
          Междометие970 (2.06%)
          Вводное слово204 (0.43%)
          Частица3965 (8.41%)
          Причастие859 (1.82%)
          Деепричастие129 (0.27%)
Служебных слов:22321 (47.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462250108.5.021.9.389.61.428294.3.60165.5.58
Прилагательное579.7121.81.3.00.20.041.5.243.25.91.1.122.61.4.22
Глагол391517127.8.221.4.268.51.227172.9.48102.4.38
Местоимение-существительное126.5215.84.02.54.046.1.8475.3.68.4411.56.12
Местоименное прилагательное207.35.41.91.5.00.18.041.3.461.91.8.18.102.8.78.04
Местоимение-предикатив.00.00.18.02.00.00.00.00.00.02.02.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.2.74.54.26.02.44.08.00.00.84.64.06.00.40.06.02
Числительное (порядковое)1.2.08.22.02.00.00.00.02.04.00.04.20.00.02.06.02.02
Наречие5.54.7134.41.4.02.28.002.2.4043.9.58.244.71.12
Предикатив1.1.441.9.46.44.00.04.00.36.10.54.91.00.00.52.02.02
Предлог54162.87.511.001.9.56.36.16.061.04.00.301.7.12
Союз218.719114.1.061.185.7.787.84.91.3.369.41.3.02
Междометие51.21.35.61.00.10.02.78.20.681.3.16.021.1.12.00
Вводное слово.68.32.76.52.22.00.02.00.18.02.36.30.04.02.28.02.00
Частица9.64.6296.12.5.021.1.003.1.705.56.6.74.365.2.62.34
Причастие7.31.81.1.56.34.00.00.04.46.042.7.62.18.00.18.20.04
Деепричастие.52.14.38.24.06.00.00.02.02.02.46.14.04.02.28.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252527272828292730
Прилагательное6.87.38.28.49.31111101110
Глагол14182021201918191816
Местоимение-существительное12129.27.865.94.84.65.56.1
Местоименное прилагательное2.94.64.64.454.24.444.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.901.80111.2.60.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие6.85.254.13.93.53.74.33.93.8
Предикатив1.4.80.80.60.70.40.50.70.60.60
Предлог6.46.9899.49.3108.7109.8
Союз137.17.56.78.28.49.18.398.4
Междометие4.81.41.21.11.41.31.311.61.3
Вводное слово.80.50.40.40.10.20.30.40.10.10
Частица8.78.87.46.66.56.75.86.76.16.1
Причастие.70.801.11.31.41.41.521.81.5
Деепричастие.30.10.20.10.30.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.71
          .    точка66.79
          -    тире39.65
          !    восклицательный знак25.88
          ?    вопросительный знак11.40
          ...    многоточие20.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка12.19
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 50
2. Борис Акунин
 42
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Ярослав Веров
 42
5. О'Санчес
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Zотов
 41
8. Александр Бушков
 41
9. Александр Зорич
 41
10. Андрей Белянин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх