fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Артуа. Золото вайхов
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615151
Слов в произведении (СВП):92801
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.14
СДП авторского текста, знаков:78.36
СДП диалога, знаков:56.14
Доля диалогов в тексте:25.7%
Доля авторского текста в диалогах:7.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9946
Активный словарный запас (АСЗ):9522
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.34 —> 6915-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21818 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70983 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22199 (31.27%)
          Прилагательное7653 (10.78%)
          Глагол16774 (23.63%)
          Местоимение-существительное7780 (10.96%)
          Местоименное прилагательное4258 (6.00%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1409 (1.98%)
          Числительное (порядковое)227 (0.32%)
          Наречие4398 (6.20%)
          Предикатив808 (1.14%)
          Предлог9463 (13.33%)
          Союз6849 (9.65%)
          Междометие1537 (2.17%)
          Вводное слово246 (0.35%)
          Частица5291 (7.45%)
          Причастие1445 (2.04%)
          Деепричастие250 (0.35%)
Служебных слов:35683 (50.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381643138.6.002.5.47111.830265.4.66126.4.64
Прилагательное435.6152.41.1.00.58.012.385.45.41.3.162.41.4.19
Глагол3916211610.023.2.328.51.535143.9.438.92.1.43
Местоимение-существительное98.9345.23.021.4.065.9.937.15.4.58.379.5.47.15
Местоименное прилагательное235.16.82.61.3.00.28.071.5.412.52.35.112.6.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.61.9.51.47.02.58.05.37.121.91.1.16.02.66.17.01
Числительное (порядковое)1.6.06.31.12.04.00.04.00.05.00.09.17.01.00.10.04.02
Наречие46.4145.81.2.00.79.113.764.42.9.85.1041.2.12
Предикатив1.1.732.2.71.33.00.07.00.48.07.841.26.02.84.05.00
Предлог60143.81115.003.2.97.72.10.07.94.09.00.482.6.11
Союз126.819103.3.001.4.106.1.7975.11.208.3.83.21
Междометие5.21.11.34.41.5.00.21.011.17.841.1.15.01.85.33.01
Вводное слово.38.26.54.42.16.00.02.00.12.01.16.26.05.00.24.05.00
Частица6.53.6234.71.8.011.6.103.4.875.26.52.354.8.71.12
Причастие6.51.2.90.93.46.00.06.01.64.124.4.61.30.01.35.14.06
Деепричастие.53.11.19.30.14.00.00.00.10.06.98.17.01.00.25.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123262626262628
Прилагательное5.788.18.37.97.79.19.198.5
Глагол14222421201918181817
Местоимение-существительное1612109.58.2787.36.46
Местоименное прилагательное3.44.94.84.34.554.54.54.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.51.71.71.71.61.81.71.8
Числительное (порядковое).50.20.20.20.20.30.20.20.10.30
Наречие8.26.24.54.744.54.64.24.14.3
Предикатив1.711.21.80.80.80.60.70.80
Предлог8.98.19.611111111101111
Союз116.85.96.56.97.57.1878.3
Междометие3.91.41.71.51.51.71.91.61.71.3
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.30.30.20
Частица7.58.25.85.75.75.35.15.55.95.2
Причастие.40.9011.41.51.71.51.82.12
Деепричастие.90.20.20.10.40.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.01
          .    точка78.80
          -    тире20.75
          !    восклицательный знак1.89
          ?    вопросительный знак6.02
          ...    многоточие3.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие6.86
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 44
2. Игорь Шенгальц
 43
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Николай Степанов
 41
5. Алекс Каменев
 41
6. Фёдор Вихрев
 41
7. Алексей Бессонов
 41
8. Сергей Костин
 40
9. Алексей Евтушенко
 40
10. Мария Симонова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх