fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моя не понимать
Автор: Константин Константинович Костин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:859467
Слов в произведении (СВП):124696
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.58
СДП авторского текста, знаков:62.5
СДП диалога, знаков:40.79
Доля диалогов в тексте:27.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11791
Активный словарный запас (АСЗ):10883
Активный несловарный запас (АНСЗ):908
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.82 —> 8121-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10366.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28869 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95827 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34653 (36.16%)
          Прилагательное10613 (11.08%)
          Глагол22707 (23.70%)
          Местоимение-существительное6941 (7.24%)
          Местоименное прилагательное4996 (5.21%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1412 (1.47%)
          Числительное (порядковое)278 (0.29%)
          Наречие5339 (5.57%)
          Предикатив1354 (1.41%)
          Предлог11123 (11.61%)
          Союз9417 (9.83%)
          Междометие1694 (1.77%)
          Вводное слово459 (0.48%)
          Частица7954 (8.30%)
          Причастие1927 (2.01%)
          Деепричастие297 (0.31%)
Служебных слов:42892 (44.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5921597.78.7.002.1.49112.329255.2.75175.1.57
Прилагательное477.1151.61.1.00.62.112.4744.8.84.182.91.6.16
Глагол441522119.5.052.4.278.51.732183.2.52113.33
Местоимение-существительное7.45.2203.42.03.56.074.1.864.13.3.39.458.1.56.09
Местоименное прилагательное194.87.41.81.4.00.20.071.1.332.21.7.20.063.3.45.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.51.1.29.37.00.27.04.19.111.3.61.13.02.33.33.03
Числительное (порядковое)1.3.28.29.02.01.00.01.01.06.01.06.15.02.01.10.02.00
Наречие5.45.6133.71.5.00.46.062.5.633.62.6.58.113.91.1.11
Предикатив1.5.743.2.77.45.00.05.01.43.18.63.78.13.06.96.07.01
Предлог62142.67.311.012.1.63.62.15.11.58.04.05.452.2.06
Союз166.51993.7.001.2.185.71.36.75.3.94.428.51.3.22
Междометие5.81.1.873.21.00.00.11.00.61.10.55.59.08.03.74.31.04
Вводное слово.79.32.59.46.16.00.02.01.22.05.33.39.09.01.37.03.01
Частица9.54.4294.81.9.021.6.082.9.954.16.4.61.345.81.23
Причастие7.71.6.88.36.32.00.11.03.51.103.2.76.33.01.36.22.01
Деепричастие.33.09.21.18.04.00.02.00.07.081.2.14.00.00.28.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26252629303030303131
Прилагательное7.67.88.48.998.59.79.39.49.3
Глагол13242320201918181717
Местоимение-существительное7.18.26.665.155.14.64.74.3
Местоименное прилагательное2.843.94.14.144.54.74.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.21.11.41.11.41.11.1
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.20.30.20.20.20
Наречие7.14.843.83.53.83.44.144.2
Предикатив2.41.31.21.11.90.70.80.70.80
Предлог8.56.39.59.69.99.69.69.79.79.7
Союз126.76.46.76.57.27.87.37.47.4
Междометие2.2111.41.41.51.51.61.51
Вводное слово1.30.40.30.40.20.20.20.20.30
Частица7.88.16.95.765.95.76.26.36
Причастие.6011.31.81.61.81.91.822.2
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.91
          .    точка86.78
          -    тире21.83
          !    восклицательный знак7.46
          ?    вопросительный знак16.10
          ...    многоточие20.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка8.77
          ()    скобки1.58
          :    двоеточие5.53
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Константинович Костин
 59
2. Иван Сербин
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Олег Рой
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Юрий Бурносов
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Андрей Быстров
 39
10. Александр Бушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх