fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени. Бестиарий
Автор: Иван Наумов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:429160
Слов в произведении (СВП):60780
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.1
СДП авторского текста, знаков:77.6
СДП диалога, знаков:42.79
Доля диалогов в тексте:21.49%
Доля авторского текста в диалогах:9.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11521
Активный словарный запас (АСЗ):10714
Активный несловарный запас (АНСЗ):807
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1460.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3584.97 —> 191-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12410 (20.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48370 (79.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17024 (35.20%)
          Прилагательное6340 (13.11%)
          Глагол10196 (21.08%)
          Местоимение-существительное3074 (6.36%)
          Местоименное прилагательное1936 (4.00%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)736 (1.52%)
          Числительное (порядковое)152 (0.31%)
          Наречие2722 (5.63%)
          Предикатив401 (0.83%)
          Предлог6445 (13.32%)
          Союз4201 (8.69%)
          Междометие811 (1.68%)
          Вводное слово166 (0.34%)
          Частица3414 (7.06%)
          Причастие1192 (2.46%)
          Деепричастие151 (0.31%)
Служебных слов:20212 (41.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5524527.36.3.002.5.58111.337274.7.68157.1.75
Прилагательное6711141.6.68.02.44.041.7.394.35.8.95.062.71.9.17
Глагол3817209.58.121.9.359.21.138122.4.239.53.1.35
Местоимение-существительное7.45.51731.5.00.52.123.8.485.33.46.446.3.56.06
Местоименное прилагательное165.13.7.99.73.00.35.061.1.252.31.4.29.021.9.68.04
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.02.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.51.4.29.21.02.97.17.33.061.54.06.02.52.29.00
Числительное (порядковое)1.7.17.27.02.00.00.06.00.00.00.19.19.02.00.06.02.00
Наречие4.35.5163.21.1.06.54.042.8.484.13.7.48.1241.06
Предикатив.73.391.8.54.17.00.06.00.37.08.46.73.06.02.77.06.00
Предлог68222.57.810.003.2.751.23.21.79.06.00.503.7.14
Союз138.51772.6.001.196.1.816.63.8.73.467.51.4.31
Междометие51.3.952.6.83.00.06.04.95.23.81.91.17.02.77.21.00
Вводное слово.43.23.64.35.08.00.02.00.27.10.21.23.02.00.25.00.00
Частица7.14.4243.61.6.00.85.063.6.665.55.1.60.275.11.14
Причастие102.72.35.33.00.10.02.70.065.72.21.06.43.43.02
Деепричастие.44.19.41.12.02.00.02.00.10.00.73.19.02.00.41.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242629303032303132
Прилагательное9.69.7109.9101110111212
Глагол15232119181717161616
Местоимение-существительное97.86.15.24.94.54.24.43.43.9
Местоименное прилагательное2.43.32.83.13.63.53.83.93.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.51.211.51.41.11.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.20.20.40.30.20
Наречие6.85.84.84.23.94.33.64.13.74
Предикатив1.3.90.90.60.70.50.50.50.40.40
Предлог8.57.61112121111111312
Союз1165.65.86.66.876.86.96.8
Междометие3.5.9011.31.51.311.31.31.5
Вводное слово.60.40.30.40.20.40.10.20.10.20
Частица7.47.86.45.74.85.45.75.254.3
Причастие11.21.21.922.12.32.62.42.4
Деепричастие.70.20.20.30.10.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.09
          .    точка78.69
          -    тире32.46
          !    восклицательный знак12.31
          ?    вопросительный знак10.41
          ...    многоточие4.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка14.56
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие5.02
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Наумова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 45
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Сергей Волков
 43
4. Сергей Палий
 43
5. Виктор Точинов
 43
6. Никита Аверин
 43
7. Борис Акунин
 42
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Артём Мичурин
 42
10. Zотов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх