fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир-на-Оси
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:669267
Слов в произведении (СВП):96264
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.94
СДП авторского текста, знаков:70.27
СДП диалога, знаков:40.46
Доля диалогов в тексте:44.53%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10781
Активный словарный запас (АСЗ):10114
Активный несловарный запас (АНСЗ):667
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.61 —> 7428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22974 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73290 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23743 (32.40%)
          Прилагательное8471 (11.56%)
          Глагол16185 (22.08%)
          Местоимение-существительное7329 (10.00%)
          Местоименное прилагательное4427 (6.04%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)923 (1.26%)
          Числительное (порядковое)209 (0.29%)
          Наречие4191 (5.72%)
          Предикатив780 (1.06%)
          Предлог9189 (12.54%)
          Союз7877 (10.75%)
          Междометие1463 (2.00%)
          Вводное слово297 (0.41%)
          Частица6448 (8.80%)
          Причастие1582 (2.16%)
          Деепричастие216 (0.29%)
Служебных слов:37259 (50.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618418.89.041.6.507.9.8831223.4.26126.2.36
Прилагательное508.2151.91.2.00.24.101.6.464.15.4.67.052.71.5.23
Глагол391519139.8.051.7.317.8.9532142.6.2993.6.18
Местоимение-существительное107.7285.73.6.00.63.115.9.956.34.5.57.6912.45.14
Местоименное прилагательное215.773.31.8.00.36.061.7.482.62.5.29.094.3.62.09
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.2.21.24.03.77.08.18.041.1.60.08.08.44.19.00
Числительное (порядковое)1.5.19.20.03.01.00.04.01.05.00.05.18.01.00.08.06.00
Наречие3.86134.61.2.00.45.032.3.543.83.8.54.065.1.72.06
Предикатив.70.462.74.36.00.03.00.39.05.41.46.09.01.97.05.00
Предлог58172.59.917.032.1.88.79.13.101.5.04.01.972.8.04
Союз158.320113.8.03.93.1071.27.66.1.93.51101.1.29
Междометие4.91.774.71.1.00.06.01.60.15.871.8.11.03.74.15.03
Вводное слово.24.26.51.65.16.00.01.00.24.01.23.40.06.01.33.01.00
Частица8.35285.52.1.001.3.103.9.804.88.1.88.487.4.95.11
Причастие6.72.1.58.68.48.00.15.03.65.035.2.82.20.00.41.21.00
Деепричастие.40.14.43.14.11.00.01.00.06.01.77.21.01.00.35.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172426272728293132
Прилагательное687.68.99.59.710109.69.7
Глагол10222120191918161716
Местоимение-существительное14129.28.26.66.165.35.35
Местоименное прилагательное2.65.555.24.74.65.44.75.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.21111.801.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.30.30.20.30
Наречие75.94.53.93.83.73.93.93.53.9
Предикатив21.1.80.60.70.60.40.50.50.50
Предлог8.47.59.3109.41110121110
Союз168.57.36.77.27.77.27.16.66.3
Междометие5.111.11.21.211.11.111
Вводное слово.70.60.30.30.30.10.20.30.10.20
Частица9.28.88.46.56.36.55.56.165.8
Причастие.50.7011.41.91.922.32.42.6
Деепричастие.80.20.20.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.72
          .    точка90.56
          -    тире31.54
          !    восклицательный знак15.00
          ?    вопросительный знак17.62
          ...    многоточие4.39
          !..    воскл. знак с многоточием1.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.96
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 50
2. Александр Бушков
 42
3. Владимир Леонидович Ильин
 42
4. Александр Зорич
 41
5. Макс Мах
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Евгений Филенко
 41
8. Борис Акунин
 40
9. Вера Ковальчук
 40
10. Владимир Свержин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх