fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучшее место на земле
Авторы: Иар Эльтеррус, Екатерина Белецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674702
Слов в произведении (СВП):98444
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.3
СДП авторского текста, знаков:75.69
СДП диалога, знаков:43.84
Доля диалогов в тексте:54.4%
Доля авторского текста в диалогах:6.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9793
Активный словарный запас (АСЗ):9207
Активный несловарный запас (АНСЗ):586
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2526.87 —> 10050-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25584 (25.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72860 (74.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21142 (29.02%)
          Прилагательное7566 (10.38%)
          Глагол18568 (25.48%)
          Местоимение-существительное8224 (11.29%)
          Местоименное прилагательное4056 (5.57%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1501 (2.06%)
          Числительное (порядковое)266 (0.37%)
          Наречие5369 (7.37%)
          Предикатив962 (1.32%)
          Предлог9383 (12.88%)
          Союз8498 (11.66%)
          Междометие1466 (2.01%)
          Вводное слово423 (0.58%)
          Частица6847 (9.40%)
          Причастие1171 (1.61%)
          Деепричастие221 (0.30%)
Служебных слов:39144 (53.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321444118.6.042.7.52111.929243.9.69134.2.53
Прилагательное346.1152.61.4.01.55.062.6.403.75.81.1.192.91.5.15
Глагол321524147.4.042.7.34111.931183.6.55121.6.45
Местоимение-существительное9.37.22873.2.021.7.168.8.997.34.8.51.9612.56.18
Местоименное прилагательное194.17.12.41.4.00.49.081.6.392.42.5.24.123.9.64.02
Местоимение-предикатив.05.00.10.02.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.12.2.64.34.02.80.06.38.081.31.2.12.02.80.11.01
Числительное (порядковое)1.8.13.27.04.01.00.05.00.01.00.19.24.01.00.13.01.00
Наречие4.56.2184.91.3.06.50.013.9.8155.7.62.225.1.85.13
Предикатив.87.442.4.73.25.00.07.00.49.08.39.82.19.04.91.04.02
Предлог58123.91115.003.8.96.87.10.111.3.01.021.11.7.10
Союз147.220143.3.051.4.247.11.39.56.21.2.5210.97.17
Междометие4.5.471.35.4.85.00.05.01.62.10.901.4.11.06.85.05.02
Вводное слово.41.29.93.78.11.00.07.01.19.17.40.64.10.05.35.04.01
Частица8.64.6296.51.8.041.5.083.6.846.18.6.52.306.4.85.13
Причастие4.91.2.82.29.24.00.15.00.74.022.9.67.21.01.36.27.02
Деепричастие.18.11.34.18.06.00.00.00.05.02.92.08.00.01.52.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022242324242523
Прилагательное7.36.87.27.67.77.78.38.38.17.7
Глагол15232322202020191820
Местоимение-существительное1212109.47.77.46.77.276.9
Местоименное прилагательное2.23.84.14.64.24.74.64.94.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.41.51.61.91.61.61.51.5
Числительное (порядковое).40.40.20.30.20.20.20.20.30.20
Наречие7.56.25.65.355.25.25.35.25.7
Предикатив1.81.11.801.80.70.90.90.80
Предлог87.59.89.5101110101111
Союз148.2778.27.68.38.78.58.5
Междометие3.6.901.11.51.41.51.41.31.41.5
Вводное слово.90.60.50.40.20.30.30.30.30.10
Частица8.28.67.76.56.77.276.66.36
Причастие.40.80.801.11.11.11.51.21.81.9
Деепричастие.40.20.10.30.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.21
          .    точка93.84
          -    тире49.52
          !    восклицательный знак3.02
          ?    вопросительный знак14.15
          ...    многоточие22.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.75
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка10.94
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие1.27
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Белецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 40
2. Сергей Садов
 40
3. Олег Дивов
 40
4. Виктор Косенков
 39
5. Олег Рой
 39
6. Дмитрий Янковский
 39
7. Михаил Тырин
 39
8. Елизавета Шумская
 39
9. Вадим Проскурин
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх