fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прерванный полёт
Автор: Егор Седов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:370074
Слов в произведении (СВП):55485
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.84
СДП авторского текста, знаков:70.48
СДП диалога, знаков:41.53
Доля диалогов в тексте:25.64%
Доля авторского текста в диалогах:6.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6549
Активный словарный запас (АСЗ):6296
Активный несловарный запас (АНСЗ):253
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1071.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2404.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15386 (27.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40099 (72.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11602 (28.93%)
          Прилагательное4712 (11.75%)
          Глагол9783 (24.40%)
          Местоимение-существительное4438 (11.07%)
          Местоименное прилагательное2993 (7.46%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)553 (1.38%)
          Числительное (порядковое)98 (0.24%)
          Наречие3323 (8.29%)
          Предикатив643 (1.60%)
          Предлог4807 (11.99%)
          Союз4813 (12.00%)
          Междометие1061 (2.65%)
          Вводное слово238 (0.59%)
          Частица4367 (10.89%)
          Причастие736 (1.84%)
          Деепричастие210 (0.52%)
Служебных слов:22938 (57.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214389.67.9.022.3.50122.222194.5.80144.4.82
Прилагательное415.7142.82.02.27.041.9.524.86.61.082.91.3.38
Глагол2914231210.081.8.25122.228163.69142.5.76
Местоимение-существительное7.98.2294.93.8.02.65.067.5.995.35.50.5713.67.15
Местоименное прилагательное266.98.13.91.8.00.17.081.8.652.41.8.31.154.5.65.13
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.611.4.34.97.00.02.02.21.101.7.78.15.00.73.19.00
Числительное (порядковое).92.08.10.04.00.00.04.00.04.00.08.23.00.00.17.04.00
Наречие5.69.7165.81.6.06.61.004.31.14.34.2.48.136.91.4.06
Предикатив.76.613.21.4.65.00.08.00.59.06.821.1.23.041.2.08.04
Предлог46132.81118.001.9.71.86.06.081.2.00.00.611.6.00
Союз148.216115.5.001.108.71.39.56.81.3.6112.73.10
Междометие5.51.21.35.11.6.00.25.081.4.131.41.7.06.041.3.23.04
Вводное слово.52.25.78.63.34.00.00.00.21.15.34.55.10.00.46.02.00
Частица94.9326.93.021.3.085.41.25.79.51.426.6.94.27
Причастие51.86.55.46.00.08.00.86.083.3.63.25.02.50.04.02
Деепричастие.40.27.48.36.23.00.00.00.21.061.2.29.02.02.69.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161820222324252425
Прилагательное6.777.67.89.69.19.89.58.88.8
Глагол9.5202323201817181817
Местоимение-существительное12129.787.576.97.26.36.1
Местоименное прилагательное35.36.46.15.65.95.665.56.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).8011.11.2.90.9011.21.11.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.10.30.10
Наречие8.87.865.65.865.85.364.9
Предикатив2.21.21.11.11.11.311.3.801.1
Предлог6.47.28.68.99.38.99.499.110
Союз199.96.87.577.276.98.47.4
Междометие7.4.9011.81.21.61.61.51.51
Вводное слово1.1.50.40.40.40.30.50.20.50.30
Частица8.99.68.87.47.78.48.37.57.28.2
Причастие.30.8011.41.51.41.41.51.51.5
Деепричастие1.2.20.10.30.30.20.40.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.60
          .    точка89.90
          -    тире35.63
          !    восклицательный знак5.19
          ?    вопросительный знак10.22
          ...    многоточие4.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка18.69
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие4.78
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Егор Седов
 55
2. Михаил Шухраев
 43
3. Владимир Михайлов
 38
4. Елизавета Шумская
 38
5. Вера Ковальчук
 37
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
7. Наталья Резанова
 37
8. Александр Громов
 37
9. Михаил Михеев
 36
10. Алексей Евтушенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх