fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голубятня на жёлтой поляне
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:720684
Слов в произведении (СВП):108796
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.56
СДП авторского текста, знаков:47.38
СДП диалога, знаков:33.52
Доля диалогов в тексте:40.76%
Доля авторского текста в диалогах:8.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10153
Активный словарный запас (АСЗ):9452
Активный несловарный запас (АНСЗ):701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.41 —> 9931-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9666.22
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25973 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82823 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25046 (30.24%)
          Прилагательное10285 (12.42%)
          Глагол20737 (25.04%)
          Местоимение-существительное9651 (11.65%)
          Местоименное прилагательное3574 (4.32%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1013 (1.22%)
          Числительное (порядковое)141 (0.17%)
          Наречие5951 (7.19%)
          Предикатив902 (1.09%)
          Предлог10164 (12.27%)
          Союз9122 (11.01%)
          Междометие1899 (2.29%)
          Вводное слово282 (0.34%)
          Частица6700 (8.09%)
          Причастие933 (1.13%)
          Деепричастие229 (0.28%)
Служебных слов:41639 (50.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3016489.85.8.011.4.419.91.126254.43102.3.44
Прилагательное478.1192.51.3.01.34.062.7.403.96.6.94.032.8.95.25
Глагол382217126.7.071.7.19111.439173.5.289.92.49
Местоимение-существительное9.37.5375.93.2.00.97.059.1.956.55.1.55.3814.29.21
Местоименное прилагательное154.362.71.00.36.011.3.291.81.4.32.052.5.47.10
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.991.2.36.32.01.30.01.21.07.76.93.08.00.47.02.00
Числительное (порядковое).84.03.10.01.00.00.00.00.00.00.05.18.00.00.02.00.00
Наречие5.45.7196.31.3.01.41.013.3.704.64.81.124.9.43.10
Предикатив.81.381.7.89.20.01.08.00.34.09.52.79.12.02.69.00.00
Предлог63172.9119.7.002.3.53.64.10.17.90.12.02.622.2.18
Союз168.821133.3.05.97.098.61.18.15.3.90.358.4.63.25
Междометие6.81.71.25.5.90.00.10.001.1.16.72.98.16.07.88.15.00
Вводное слово.37.28.49.59.16.00.02.00.26.09.12.30.01.00.21.01.00
Частица9.14.9285.72.2.001.073.6.985.54.9.58.155.50.10
Причастие5.51.1.32.17.14.00.00.01.27.021.4.34.08.01.16.11.02
Деепричастие.27.06.44.26.03.00.00.00.07.01.44.16.05.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162124272828293031
Прилагательное8.68.88.59.5101011111110
Глагол13272421201919181616
Местоимение-существительное17118.77.56.56.5665.86.2
Местоименное прилагательное2.13.63.63.53.73.83.33.83.73.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.90.9011.901.11.2.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие7.37.55.95.34.44.44.74.74.74.7
Предикатив1.41.90.70.80.70.60.60.70.60
Предлог7.46.31011101010111111
Союз156.97.37.57.87.986.87.77.7
Междометие4.811.21.31.31.41.31.41.41.4
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.20.20.20.10
Частица7.187.35.95.65.75.14.75.14.8
Причастие.20.50.601.11.21.21.11.21.41.3
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.72
          .    точка110.82
          -    тире35.13
          !    восклицательный знак8.45
          ?    вопросительный знак19.20
          ...    многоточие26.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка13.74
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие11.43
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 51
2. Дмитрий Скирюк
 39
3. Олег Верещагин
 39
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
5. Михаил Тырин
 37
6. Дмитрий Емец
 37
7. Марина и Сергей Дяченко
 37
8. Вячеслав Рыбаков
 37
9. Евгений Прошкин
 37
10. Андрей Лазарчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх