fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война чудовищ
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:709425
Слов в произведении (СВП):105594
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.6
СДП авторского текста, знаков:73.51
СДП диалога, знаков:38.06
Доля диалогов в тексте:29.78%
Доля авторского текста в диалогах:14.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9033
Активный словарный запас (АСЗ):8668
Активный несловарный запас (АНСЗ):365
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.50 —> 10201-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8764.15
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23165 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82429 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27158 (32.95%)
          Прилагательное8597 (10.43%)
          Глагол20303 (24.63%)
          Местоимение-существительное7501 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3981 (4.83%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1128 (1.37%)
          Числительное (порядковое)239 (0.29%)
          Наречие4329 (5.25%)
          Предикатив792 (0.96%)
          Предлог10229 (12.41%)
          Союз8796 (10.67%)
          Междометие1801 (2.18%)
          Вводное слово166 (0.20%)
          Частица5674 (6.88%)
          Причастие1565 (1.90%)
          Деепричастие227 (0.28%)
Служебных слов:38387 (46.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117548.65.4.031.4.358.7127355.3.20127.2.56
Прилагательное524.9131.5.88.02.38.051.1.333.55.4.69.062.11.1.17
Глагол4617231211.002.5.359.9745183.3.219.22.2.41
Местоимение-существительное8.76.7313.72.2.01.91.084.6.694.14.1.36.3211.34.10
Местоименное прилагательное194.65.52.99.00.36.031.1.502.32.8.14.012.2.59.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)511.3.46.34.05.08.01.15.171.2.82.12.00.70.18.00
Числительное (порядковое)1.3.19.38.02.02.00.02.00.05.01.08.20.00.00.05.03.02
Наречие4.23.3134.51.2.01.83.062.604.23.1.57.083.5.73.08
Предикатив.92.431.8.70.27.00.09.01.30.06.70.53.06.00.46.08.00
Предлог651629.512.001.4.72.52.23.06.82.03.00.542.1.08
Союз158.326113.7.001.3.256.7.486.84.61.167.71.20
Междометие6.11.41.241.2.01.12.051.3.19.96.86.20.001.2.09.02
Вводное слово.20.14.41.26.11.00.05.01.06.01.10.24.03.00.12.02.00
Частица6.44.1273.51.1.001.4.032.9.703.74.5.33.124.2.70.28
Причастие8.41.5.61.32.29.00.09.02.29.013.9.56.14.03.25.14.00
Деепричастие.38.07.34.14.03.00.00.02.06.01.73.14.01.00.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202224282828292930
Прилагательное6.57.87.288.68.59.18.78.49.4
Глагол13272623212019191918
Местоимение-существительное17117.97.15.8654.74.63.8
Местоименное прилагательное3.344.13.94.144.13.843.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.21.31.1111.21
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.20.20.30.10.10
Наречие6.46.44.53.93.53.53.43.73.33.2
Предикатив2.3.80.70.70.60.70.50.40.50.40
Предлог7.25.89.111101011111211
Союз125.67.18.48.89108.9910
Междометие6.60.801.51.31.51.61.51.51.4
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.00.10.10.00
Частица5.27.47.45.15.15.15.15.25.35.6
Причастие.5011.11.41.31.62.11.91.92.1
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.40
          .    точка100.92
          -    тире43.08
          !    восклицательный знак3.35
          ?    вопросительный знак8.80
          ...    многоточие3.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка0.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 47
2. Юрий Погуляй
 38
3. Галина Романова
 38
4. Денис Чекалов
 38
5. Михаил Костин
 37
6. Елена Жаринова
 37
7. Михаил Кликин
 37
8. Андрей Легостаев
 37
9. Дмитрий Самохин
 37
10. Ник Перумов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх