fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чары старой ведьмы
Автор: Михаил Бабкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396432
Слов в произведении (СВП):51938
Приблизительно страниц:177
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.46
СДП авторского текста, знаков:91.88
СДП диалога, знаков:48.62
Доля диалогов в тексте:70.69%
Доля авторского текста в диалогах:18.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7423
Активный словарный запас (АСЗ):6737
Активный несловарный запас (АНСЗ):686
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.35 —> 7488-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13022 (25.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38916 (74.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10368 (26.64%)
          Прилагательное5300 (13.62%)
          Глагол9239 (23.74%)
          Местоимение-существительное3821 (9.82%)
          Местоименное прилагательное1950 (5.01%)
          Местоимение-предикатив23 (0.06%)
          Числительное (количественное)362 (0.93%)
          Числительное (порядковое)43 (0.11%)
          Наречие3021 (7.76%)
          Предикатив442 (1.14%)
          Предлог4794 (12.32%)
          Союз4813 (12.37%)
          Междометие855 (2.20%)
          Вводное слово236 (0.61%)
          Частица3887 (9.99%)
          Причастие493 (1.27%)
          Деепричастие123 (0.32%)
Служебных слов:20502 (52.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2419467.75.5.071.1.12121.228223.8.96122.3.53
Прилагательное5211212.41.3.00.26.023.384.47.1.79.223.21.3.45
Глагол261819106.6.241.2.079.71.330183.2.41121.9.10
Местоимение-существительное9.37.3178.85.00.77.178.1.747.86.5.96.5511.50.02
Местоименное прилагательное167.64.91.82.00.17.101.6.432.22.5.26.102.8.29.02
Местоимение-предикатив.05.00.17.05.00.00.00.00.00.00.05.05.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)2.111.4.34.19.02.22.05.22.12.65.72.02.00.62.05.00
Числительное (порядковое).34.02.14.00.02.00.00.00.00.00.00.22.00.00.12.00.00
Наречие4.56.22052.02.48.024.5.656.26.91.297.96.19
Предикатив.74.381.7.96.38.00.10.00.34.05.621.14.05.91.10.00
Предлог561931212.051.5.34.91.17.17.96.02.02.911.8.05
Союз141123113.6.05.79.059.7.989.46.81.2.6713.93.19
Междометие4.51.41.25.1.89.00.00.00.91.07.651.6.10.021.1.10.00
Вводное слово.60.291.2.57.26.00.02.00.31.10.43.26.12.02.57.00.00
Частица8.25.6338.42.4.00.84.004.616.78.51.2.487.3.60.22
Причастие51.3.55.24.17.00.00.00.31.071.8.38.17.05.19.07.02
Деепричастие.31.22.41.17.05.00.00.00.24.05.81.12.00.00.31.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162020232322242224
Прилагательное98.48.59.4101112111111
Глагол13202121202121202018
Местоимение-существительное9.812118.16.36.16.46.65.76.7
Местоименное прилагательное23.94.24.54.34.143.74.15
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.70.901.50.70.60.50.70.80
Числительное (порядковое).00.10.20.10.10.10.20.10.00.00
Наречие8.576.26.65.15.25.75.86.54.8
Предикатив1.91.80.801.1.50.60.7011
Предлог7.17.69.11111109.3101012
Союз209.687.588.988.18.18.2
Междометие4.51.51.71.41.41.41.211.41
Вводное слово1.1.90.40.30.40.40.10.20.30.40
Частица1111876.877.67.56.95.3
Причастие.50.50.60.701.9011.11.81.2
Деепричастие.60.20.10.30.10.10.30.20.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.49
          .    точка88.01
          -    тире72.28
          !    восклицательный знак24.32
          ?    вопросительный знак16.02
          ...    многоточие7.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка3.12
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.20
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Бабкин
 46
2. Андрей Уланов
 36
3. Олег Дивов
 36
4. Олег Рой
 36
5. Борис Акунин
 35
6. Александр Рудазов
 35
7. Алексей Евтушенко
 35
8. Андрей Буторин
 35
9. Александр Бушков
 35
10. Виталий Каплан
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх