fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вирусапиенс
Автор: Сергей Гатаулин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506997
Слов в произведении (СВП):65921
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.12
СДП авторского текста, знаков:77.76
СДП диалога, знаков:45.34
Доля диалогов в тексте:44.25%
Доля авторского текста в диалогах:13.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9635
Активный словарный запас (АСЗ):9135
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1377.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3222.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12223 (18.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53698 (81.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18355 (34.18%)
          Прилагательное6940 (12.92%)
          Глагол13156 (24.50%)
          Местоимение-существительное3891 (7.25%)
          Местоименное прилагательное2100 (3.91%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)483 (0.90%)
          Числительное (порядковое)92 (0.17%)
          Наречие2625 (4.89%)
          Предикатив387 (0.72%)
          Предлог6411 (11.94%)
          Союз3861 (7.19%)
          Междометие836 (1.56%)
          Вводное слово73 (0.14%)
          Частица3310 (6.16%)
          Причастие1814 (3.38%)
          Деепричастие206 (0.38%)
Служебных слов:20693 (38.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4625667.96.3.001.3.7011.8329204.9.271110.92
Прилагательное698.7211.2.63.00.22.021.3.293.93.8.95.002.12.2.22
Глагол492225127.4.001.167.6.9543143.1.147.66.1.49
Местоимение-существительное7.76.3193.81.8.02.59.094.6.704.63.7.74.238.3.43.16
Местоименное прилагательное173.44.91.5.85.02.23.04.86.292.21.2.18.002.45.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.741.34.11.04.23.02.07.11.72.50.04.00.70.22.00
Числительное (порядковое).61.07.09.00.00.00.02.00.02.00.04.14.02.00.02.02.00
Наречие3.85173.1.90.00.23.021.4.292.82.1.41.053.71.4.16
Предикатив.67.251.7.50.27.00.04.00.16.04.43.32.05.00.61.02.00
Предлог63211.67.810.001.9.41.72.14.07.81.05.00.165.7.04
Союз107.8148.63.1.00.61.055.8.615.73.2.49.075.61.2.14
Междометие3.71.21.32.81.1.00.05.00.65.09.79.92.05.001.2.22.05
Вводное слово.14.07.41.16.02.00.00.00.07.00.04.05.02.00.16.00.00
Частица6.53.6253.91.3.02.97.022.723.44.7.36.114.4.76.18
Причастие173.1.79.38.49.00.04.02.59.097.8.41.11.00.31.58.05
Деепричастие.61.36.59.18.05.00.02.00.05.051.3.14.02.00.11.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242727302930333132
Прилагательное1098.210101111111212
Глагол22242522202119181818
Местоимение-существительное119.67.265.24.34.44.34.42.9
Местоименное прилагательное2.22.92.73.33.73.23.63.63.33.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.70.60.70.70.60.90.90.80
Числительное (порядковое).10.40.10.10.10.10.20.10.00.10
Наречие6.24.54.53.53.84.13.733.63.7
Предикатив1.1.90.70.60.30.50.50.50.40.30
Предлог5.389.511101112111211
Союз8.55.65.96.35.95.85.355.15.4
Междометие2.3.7011.51.21.41.71.411.2
Вводное слово.30.30.10.10.00.00.00.00.00.10
Частица7.37.35.34.64.54.44.34.64.34.3
Причастие1.81.92.12.62.73.33.42.83.73.7
Деепричастие.70.40.40.20.10.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.16
          .    точка89.14
          -    тире47.74
          !    восклицательный знак18.92
          ?    вопросительный знак14.27
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка11.35
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Гатаулин
 51
2. Андрей Фролов
 37
3. Владислав Выставной
 36
4. Сергей Джевага
 36
5. Олег Синицын
 35
6. Сергей Волков
 35
7. Игорь Поль
 35
8. Михаил Савеличев
 35
9. Александр Варго
 35
10. Ольга Гусейнова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх